2015年1月20日に当時アメリカ大統領であったオバマ氏が個々の患者に対応した医療という意味で、personalized medicineを一歩進めたものとして”precision medicine”という言葉を発表し、Precision Medicine Initiativeという医療政策を推進することを宣言しました。Precision medicineについてはいまだに良い日本語訳がありませんが（精密医療とか個別化医療等とも訳されますが、きちんとしたニュアンスは伝わらないように思います）、個人のゲノム情報など様々な情報を使用することで、より進んだ個別医療を目ざすということかと思います。このCommentaryはNIHのJoshua Denny, Francis Collinsによる2030年におけるprecision medicineの近未来予測です。彼らはprecision medicineを加速させるために以下の7項目の重要性を説いています。
１）Huge, interoperable, longitudinal cohorts（大規模で相互に関連づけ可能な縦断コホート）
２）Improved diversity and inclusion in science（人種や民族などの多様性・包括性の向上）
３）Big data and artificial intelligence（ビッグデータとAIの活用推進）
４）Routine clinical genomics to guide prevention, diagnosis, and therapy（予防、診断、治療への臨床ゲノミクス利用の拡大）
５）EHRs as a source for phenomic and genomic research（表現型やゲノム研究における電子カルテ情報利用拡大）
６）Higher variety, higher resolution phenomics and environmental exposure data for both clinical and research use（多様で高精度な表現型および環境曝露データ活用）
７）Privacy, participant trust, returning value（プライバシー、信頼、価値還元）
新型コロナウイルス感染症研究を見ても、サイエンスはたゆみなく進歩しており、以前は考えられなかったほどの大量の情報が短期間で得られるようになっています。今後は蓄積されていく膨大な情報を、どのようにして多くの研究者にとって簡便に利用可能な形に整理し、人類全体の幸福に役立てて行くかという観点が益々重要になりそうです。
Joshua C Denny, Francis S Collins
Precision medicine in 2030—seven ways to transform healthcare. Cell. 2021 Mar 18;184(6):1415-1419.
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