2021 9.26 東京都コロナ新規感染者299 重症129 (前週565 171 前々週1067 230)．前週同曜日比53%変化となっています．.
コロナ第5波新規感染者の強烈シャットダウンの下げ渋りの気配はあるのでしょうか？
以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
今後の下げ渋り判断基準のために，Sinc関数型プロットを試している結果は以下のとおりです．
最下部には，縦軸対数表示プロットも表示しています．
東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities
以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．
区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．
Green Plots
以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots
Map
以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表
上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
このデータ表が先に公開されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から目視で数字を読み取ります．
区市町村データを、上記表から目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向を肌で感じながらリアルに把握するのには重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．
2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット
2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット
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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
上図の縦軸を対数表示にしたものです．下げ渋りないしリバウンド判断が必要なとき向けのプロットです．
コロナ第5波新規感染者の強烈シャットダウンの下げ渋りの気配はあるのでしょうか？
以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
今後の下げ渋り判断基準のために，Sinc関数型プロットを試している結果は以下のとおりです．
最下部には，縦軸対数表示プロットも表示しています．
東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities
以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．
区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．
Green Plots
以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots
Map
以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表
上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
このデータ表が先に公開されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から目視で数字を読み取ります．
区市町村データを、上記表から目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向を肌で感じながらリアルに把握するのには重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．
2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット
2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット
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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
上図の縦軸を対数表示にしたものです．下げ渋りないしリバウンド判断が必要なとき向けのプロットです．
