2021 9.8 東京都コロナ感染1834 重症252 (前週3168 286 前々週4228 277)．前週同曜日比58%変化です.
信じがたい程のコロナ第5波の強制シャットダウンというべきでしょう．東京株価は３万円台を回復とのことです．
今なら菅総理は解散を打てたといえるほどの減少ぶりです．菅総理は１週間，判断が早過ぎたといえるでしょう．原理的にはまだ解散権は残っているので，今夜でも最良条件での不意打ち解散の大勝負を打てるわけです．いま流れている11月選挙では，次のコロナ第６波に怯えながらの総選挙となるでしょう．
以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities
以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．
区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．
Green Plots
以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots
Map
以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表
上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．
2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット
2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット
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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
信じがたい程のコロナ第5波の強制シャットダウンというべきでしょう．東京株価は３万円台を回復とのことです．
今なら菅総理は解散を打てたといえるほどの減少ぶりです．菅総理は１週間，判断が早過ぎたといえるでしょう．原理的にはまだ解散権は残っているので，今夜でも最良条件での不意打ち解散の大勝負を打てるわけです．いま流れている11月選挙では，次のコロナ第６波に怯えながらの総選挙となるでしょう．
以下は23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
東京都は、2020年3月31以降の区市町村別の生の累計陽性者数表csvファイルを以下のURLにて毎日夕刻に公表・更新しています．
https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/number-of-confirmed-cases-by-municipalities
以下は、東京都が毎日WEBで公表している陽性者数累積や新規の区市町村別感染者数の図表や資料を集めて、大きくは23区内と多摩地域に分けて区市町村階層化統計グラフ化したものです．
区市町村の陽性者数の評価には検査数の区市町村データも必要です．上記URLにてGitHubでグローバルオープンになっている東京累積陽性者数データが、国際的に正当な新型コロナ疫統計データとの評価を受けるためには、母数である検査数まで区市町村別データに加えて公開し、都内の区市町村別陽性率などを統計的・科学的に評価できるようにすべきでしょう．
Green Plots
以下の2020年3月以降のプロットは，見易くするために東京都図面を縦方向に10倍拡大の変更しています．
Pink Plots
Map
以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます．
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以下は前日付けで東京都が公表している区市町村別累積感染者数データ表です．
東京都発表区市町村別の前日までの累積感染者数データ表
上記の表の読取りまたはGithub公表データを用いて、前々日累積感染数からの前日累積感染数の増分を算出して、区＆市町村別の日毎の新規感染者数としています．
データ表が先に公表されることが多いので、Gihubデータが遅れるときは、データ表から読み取ります．
また区市町村データを、上記表から個別に目視で読み取ることは、各区市町村の感染動向をリアルに把握するのに重要です．
週に1度はデータ表からの目視読取りをするようにしています．
2020年4月からの23区における日毎の新規陽性者数のプロット
2020年4月からの多摩地域における日毎の新規感染者のプロット
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以下は上記の23区部と多摩地域の2021年6月以降の拡大プロットです．
