血圧のデータを分析する。その２

実データとして、血圧計のデータから最高血圧、最低血圧からなる測定値の分類を試みた続きで、クラスターの数を変更してみる。

scikit learnの KMeansを使って、クラスター数 n_clusters を 2から5まで変えた結果が以下のとおり。
なにかこう、最高血圧でスライスしてn_clusters個に等分した感じ。



scikit learnのGaussianMixtureでクラスター数 n _componentsを2から5まで変えた結果は以下のとおり。
こちらは、KMeansほどスライスしたという感はないけど、一つ固まりを見つけて、あとを等分したという感がある。



いずれにしろ、最高血圧・最低血圧のペアデータ全体を見ると、楕円の一塊とはずれ値がちょぼちょぼ、なので分けるのに無理があるのだろうが... 別の軸を入れるとどうなるだろう (続く)