山本一成『人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか？―――最強の将棋ＡＩポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質』

 

	人工知能はどのようにして　「名人」を超えたのか？―――最強の将棋ＡＩポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質
	クリエーター情報なし
	ダイヤモンド社

2018/1/17

最強の将棋ソフトPONANZAの開発者が、人工知能の発展していく過程を説明する本。

専門用語が可能な限りわかりやすく書かれていて、感覚的にわかった気になる。

一度に何万、何億手も先が読めるソフトはわりと昔からあったのに、どうして最近になって急激に強くなったのか。

機械学習だディープラーニングだと簡単に言ってしまいがちだけど、開発者側からすれば、「そんな単純なものではない」となる。

そして、その秘訣を「黒魔術」と表現する。

黒魔術の結果、人工知能がプログラマ（の言語能力）を卒業し、還元主義的な科学（性能が上がるほど性能向上の原因がわからない）から卒業し、ごく一部の天才からも卒業する。

ただ、人工知能は人間が利用するために作られている以上、人間がサンプルとなってデータが作られる。

人間がいい人であれば、人智を超えた人工知能もいい人であるという結論は、希望にも絶望にもなる。

あと、PDCA理論は、一般常識として覚えておきたい。