オンライン講座でデータサイエンスを始めてから３週間ほどたって、
１ヶ月チャレンジのMeetupもオープニングセッションも含めたら４回ほど開いた。
データサイエンスの進歩としては自分でも今までデータサイエンスや機械学習の
記事を読んだりしてもあまり理解できなかったが、
最近はよく理解できているので結構驚いたりする。
ただ当初の予想通り回がたつにつれて最初にきていた人たちが来なくなっている。
原因としては、以下の２つが大きいかも
- 内容について行けなくなった
- 教材通りに進めればいいだけなのでMeetupに参加する意義が見出せない
選んでいるオンライン教材の内容は好評なので
自分がやらないといけないのは、
- １ヶ月のチャレンジの後に何ができるのかを伝えたい
- オンライン・オフラインでサポート・コニュニケーションをとりたい
- Meetupではもっと活発に参加者が交流できるところにしたい
うーん、フィードバックをもらって、もっと改善していかないとなぁ。
いつももっと楽しく、そしてもっとクールなミートアップをしていきたい。
P.S.
この前リツイートした記事が1000以上のTotal engagementsがあった。（奇跡！）
P.S.2
ブログを書いている時にインスパイアされた言葉
https://twitter.com/Ani_Terada/status/888713004795043840
-------------------------------------------
Hi Future Data Scientists!
We are excited to host our 2nd session for the Learn Data Science in A Month Challenge! If you are passionate to learn fundamental skills of data science and machine learning, you should come.
Please note this is the first session of the challenge. So you may want to prepare for section 8 to 13 of Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp course (https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp ).
During this meetup, we will review those sections, and you can ask questions if you have any. Please do not hesitate reach out to me if you have any concerns about this meetup.
Looking forward to see you all.
Cheers,
Yasu
----------
【Timetable 】
8:00-8:15 introduction
8:15-9:45 review exercises
8:15-9:15 section 8-12 exercises review
9:15-9:45 section 13 exercise review
9:45-10:00 wrap up
You can find more information about this challenge below.
----------
People:
Anyone who has passion to learn data science. (Although it would be nice to have some coding experience, but you can learn through the course. )
Goal:
After finishing this challenge, you are able to apply the skillset you learned through the course to real-life projects.
Duration:
July 1 - July 31 (expected study hours: 50 hours)
Syllabus:
We use the following Udemy course as our learning material (Farmer data scientist at Google also recommended this course )
https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
Schedule:
https://docs.google.com/document/d/1k1Yz9xmTwZFqF8uHAojrGzgEfDuIvXdq-d5VZYS-HkY/edit?usp=sharing
Fee:
You need to buy the Udemy course. Most of the time, you can buy the course around 2,000 yen.
Also please pay your dinner and drinks you buy at the Base Point, which should be around 1,000 yen.
１ヶ月チャレンジのMeetupもオープニングセッションも含めたら４回ほど開いた。
データサイエンスの進歩としては自分でも今までデータサイエンスや機械学習の
記事を読んだりしてもあまり理解できなかったが、
最近はよく理解できているので結構驚いたりする。
ただ当初の予想通り回がたつにつれて最初にきていた人たちが来なくなっている。
原因としては、以下の２つが大きいかも
- 内容について行けなくなった
- 教材通りに進めればいいだけなのでMeetupに参加する意義が見出せない
選んでいるオンライン教材の内容は好評なので
自分がやらないといけないのは、
- １ヶ月のチャレンジの後に何ができるのかを伝えたい
- オンライン・オフラインでサポート・コニュニケーションをとりたい
- Meetupではもっと活発に参加者が交流できるところにしたい
うーん、フィードバックをもらって、もっと改善していかないとなぁ。
いつももっと楽しく、そしてもっとクールなミートアップをしていきたい。
P.S.
この前リツイートした記事が1000以上のTotal engagementsがあった。（奇跡！）
P.S.2
ブログを書いている時にインスパイアされた言葉
https://twitter.com/Ani_Terada/status/888713004795043840
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Hi Future Data Scientists!
We are excited to host our 2nd session for the Learn Data Science in A Month Challenge! If you are passionate to learn fundamental skills of data science and machine learning, you should come.
Please note this is the first session of the challenge. So you may want to prepare for section 8 to 13 of Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp course (https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp ).
During this meetup, we will review those sections, and you can ask questions if you have any. Please do not hesitate reach out to me if you have any concerns about this meetup.
Looking forward to see you all.
Cheers,
Yasu
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【Timetable 】
8:00-8:15 introduction
8:15-9:45 review exercises
8:15-9:15 section 8-12 exercises review
9:15-9:45 section 13 exercise review
9:45-10:00 wrap up
You can find more information about this challenge below.
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People:
Anyone who has passion to learn data science. (Although it would be nice to have some coding experience, but you can learn through the course. )
Goal:
After finishing this challenge, you are able to apply the skillset you learned through the course to real-life projects.
Duration:
July 1 - July 31 (expected study hours: 50 hours)
Syllabus:
We use the following Udemy course as our learning material (Farmer data scientist at Google also recommended this course )
https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
Schedule:
https://docs.google.com/document/d/1k1Yz9xmTwZFqF8uHAojrGzgEfDuIvXdq-d5VZYS-HkY/edit?usp=sharing
Fee:
You need to buy the Udemy course. Most of the time, you can buy the course around 2,000 yen.
Also please pay your dinner and drinks you buy at the Base Point, which should be around 1,000 yen.