ノーコードでMQL4プログラミングに特化したChatGPTを作成する方法は？
ノーコードでMQL4プログラミングに特化したChatGPTを作成する方法については、以下の手順を行うことができます。
データ収集
まず、MQL4プログラミングに関する情報を収集し、その情報をChatGPTに学習させるためのデータセットを作成する必要があります。このデータセットには、MQL4プログラミングに関するテキストやコードの例などが含まれます。
GPT-3 APIのアカウント作成
OpenAIのGPT-3 APIを使用してChatGPTを作成するために、GPT-3 APIのアカウントを作成する必要があります。GPT-3 APIには、無料および有料のプランがあります。
GPT-3 APIの設定
GPT-3 APIを使用する前に、APIキーを設定する必要があります。APIキーを取得し、APIを使用するためのアクセス権を設定します。
モデルのトレーニング
次に、GPT-3 APIを使用してChatGPTをトレーニングする必要があります。これには、GPT-3 APIを使用して、作成したMQL4プログラミングに特化したデータセットを学習させる必要があります。
テストと評価
最後に、トレーニングしたChatGPTをテストし、評価する必要があります。テストには、MQL4プログラミングに関する質問やコードの例などが含まれます。ChatGPTの精度を評価し、必要に応じてトレーニングを改善します。
以上の手順を実行することで、ノーコードでMQL4プログラミングに特化したChatGPTを作成することができます。
要するに、MQL4プログラミングに関する情報をスクレイピングしてからディープラーニングさせろと？
