「NewSQL」は、従来のリレーショナルデータベースのACID特性を保ちながら、分散システムのスケーラビリティと高性能を実現するデータベースのカテゴリです。CockroachDBもその一つですが、他にも欠点が少なく高性能なNewSQLデータベースがいくつか存在します。以下に代表的なものを紹介します。
---
### 1. **Google Cloud Spanner**
- **特徴**:
- Googleが開発・提供するフルマネージドの分散データベース。
- グローバルなスケーラビリティと強い一貫性を兼ね備える。
- SQLインターフェースをサポートし、ACIDトランザクションを提供。
- **利点**:
- 高い可用性と低レイテンシー。
- 自動スケーリングとメンテナンスフリー。
- 地理的に分散したデータ配置が可能。
- **欠点**:
- コストが高い（特に大規模な運用の場合）。
- Google Cloudに依存するため、マルチクラウド環境には不向き。
---
### 2. **TiDB**
- **特徴**:
- PingCAPが開発するオープンソースの分散SQLデータベース。
- MySQL互換のプロトコルをサポートし、既存のMySQLアプリケーションとシームレスに連携可能。
- 水平スケーリングが可能で、大規模なデータ処理に適している。
- **利点**:
- オープンソースであり、コミュニティが活発。
- 高いスケーラビリティと一貫性。
- MySQLとの互換性により、移行が容易。
- **欠点**:
- 複雑なクエリやトランザクションのパフォーマンスがやや低下する場合がある。
- 運用にはある程度の専門知識が必要。
---
### 3. **YugabyteDB**
- **特徴**:
- PostgreSQL互換の分散データベース。
- 高いスケーラビリティと一貫性を提供。
- マルチクラウドやハイブリッドクラウド環境での運用に適している。
- **利点**:
- PostgreSQLとの互換性が高く、既存のアプリケーションと連携しやすい。
- 自動シャーディングとフェイルオーバーをサポート。
- オープンソース版とエンタープライズ版があり、柔軟な選択が可能。
- **欠点**:
- 比較的新しい技術であり、コミュニティやエコシステムがまだ発展途上。
- 大規模なクラスター運用にはコストがかかる場合がある。
---
### 4. **Vitess**
- **特徴**:
- MySQLをベースにした分散データベースシステム。
- YouTubeで開発され、大規模なスケーラビリティを実現。
- Kubernetesとの統合が容易。
- **利点**:
- MySQLとの互換性が高く、既存のアプリケーションと連携可能。
- 水平スケーリングとシャーディングをサポート。
- オープンソースであり、コミュニティが活発。
- **欠点**:
- 設定と管理が複雑。
- 完全なNewSQLではなく、MySQLの拡張としての側面が強い。
---
### 5. **Amazon Aurora**
- **特徴**:
- AWSが提供するMySQLおよびPostgreSQL互換のリレーショナルデータベース。
- クラウドネイティブ設計で、高いパフォーマンスと可用性を実現。
- **利点**:
- 自動スケーリングとメンテナンスフリー。
- 高いパフォーマンスと低レイテンシー。
- AWSエコシステムとの統合が容易。
- **欠点**:
- AWSにロックインされる。
- コストが高くなる場合がある。
---
### 6. **SingleStore (旧MemSQL)**
- **特徴**:
- メモリ最適化された分散SQLデータベース。
- リアルタイム分析とトランザクション処理の両方をサポート。
- **利点**:
- 高いパフォーマンスと低レイテンシー。
- 水平スケーリングが可能。
- クラウドおよびオンプレミスでの運用に対応。
- **欠点**:
- コストが高い。
- メモリ使用量が大きいため、リソース要件が高い。
---
### 選択のポイント
- **スケーラビリティ**: 地理的に分散したデータ配置が必要な場合は、Google Cloud SpannerやCockroachDBが適しています。
- **コスト**: オープンソースでコストを抑えたい場合は、TiDBやYugabyteDBが良い選択肢です。
- **既存システムとの互換性**: MySQLやPostgreSQLとの互換性が重要な場合は、TiDB、YugabyteDB、Vitess、Amazon Auroraが候補になります。
- **クラウド依存**: マルチクラウド環境を重視する場合は、YugabyteDBやCockroachDBが適しています。
プロジェクトの要件に応じて、最適なNewSQLデータベースを選択することが重要です。
