拠点駅周辺の再開発

　新宿駅では大規模改修工事が盛んに行われて
いますが、以前から渋谷駅周辺でも改修工事が
行われています。渋谷駅のすぐ東側には渋谷川
が流れています（暗渠）が、谷底にあるので、
どうしても水が集まります。それをビルの地下
に押し込めるなどこちらも大規模の工事が施工
されています。

　池袋駅周辺でも同様で、西口（東武鉄道側）
や東口（西武鉄道側）の向かい（豊島区役所）
辺りが再開発されるようです。

　私鉄やデパートが東に西武、西に東武がある

のが面白いですね。(^_^)

　東京駅の八重洲口でも開発が盛んに行われて
おり、呉服橋あたりには超高層ビルが建つそう
です。

　これらの場所は、十年後には大幅に再開発が
完成するのでしょう。果たして、老人にはどこ
まで見届けることができるのでしょうかねぇ？

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新宿駅周辺開発計画

　新宿駅西口では改良工事が行われています。
新宿大ガード付近の昔からの「思いで横丁」は
どうなるのでしょうか？
　これが済むと。東口一帯も再開発される計画
のようです。新宿アルタや紀伊国屋書店は勿論
のこと、伊勢丹の本店も建て替えされるそうで
広範囲な計画のようです。伊勢丹のビルは戦前
からあるので、建て替えはさもありなん、とは
思いますが、壁面の大理石が立派なので、何か
もったいないような気してしまいますね。

　そういえば、伊勢丹側面の縦型の看板には、
アルファベットの表記で「ISETAN」と縦書きで
表示されています。アルファベットを縦書きに
するなんて、日本くらいではなかろうか？海外
ではどうなのかな？海外旅行に良く行く機会が
多い人たちの意見を聞いてみたいものですね。

　でもゴールデン街は残りそうですね。(^_^)

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ネガフィルムビューワー

　ネガフィルムは、ベタ焼き（ネガを印画紙に
密着させて焼いたもの）を、短冊状にカットし
スクラップブックに貼り付けています。
　なかには数十年も経過していますので、その
うちに、劣化してしまうことも考えておかねば
なりません（「お前の方が先に劣化しそうだ」
なんてツッコミは入れないように）。

　ま、それはさておき、ネガフィルムを直接に
見るビューワーなんてないものかしら？と思い
ヨドバシカメラのフィルム売り場を覗いてみま
した。
　フィルム関連は、5mほどの棚がありますが、
その手の機器は見当たりません。隣にある建物
の5F（だったかな？）の用品売り場にもありま
せん。ビッグカメラはもっと悲惨で、フィルム
関連は1m幅の棚しかありません。

　フィルムをセンサで読み込み、白と黒を反転
して表示するのなんて、ソフトウエアで簡単に
実現できるでしょうにねぇ。
　しかし、そのようなビューワーを欲しがる人
なんて、ほとんどいないのでしょうね。^^;
　売れる見込みがなければ、商品化出来ません
からね。用途や仕組みから考えると、せいぜい
売価は 1万円以下でしょうから。^^;

　Amazon にて探せば、あるにはあるのですが
一コマずつしか見ることができないので、目的
の画像を探し出すのは困難なのです。ベタ焼き
の一覧性にはかないません。^^;

　まあ、いよいよとなったら印画紙、現像液、
定着液さえ買えばなんとかなります。印画紙に
ネガを密着させて LED光源で露光し、現像定着
すれば、なんとかなりますから、私でも購入を
考えてしまいそう・・・^^;

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Deepseek

Deepseek
　発表されるやいなや、NVIDIAの株価が急下落
しました。まあ、数日後には上昇したしたよう
ですが、AI界には相当なショックを与えたよう
です。なにしろ中国発の技術ですからね。^^;
しかもローコストなのです。
　中国製というと、中国政府により情報が吸い
取られるのではないか。という心配があるよう
です。^^; まあ、わからんではありませんが。
心配であるならば Web版を使わないことです。

　でも、オープンソース版もあるとのことなの
で、むしろオープンソース版は利用価値があり
そうに思います。
　オープンソースとは、ソフトウエアのリスト
自体が、だれでも判読できる形で記述したもの
であり、誰でも自由に改変し、公開できるもの
のことです。
　つまり、不便であったり、不都合な箇所など
を自由に改変でき、それを自由に配布すること
が出来るものなのです。

　もし、先のような懸念があるものだとしても
懸念を払拭したものへの変更も許されており、
配布も可能というわけです。

　オープンソースのものといえば、Linux とか
Android なども、そうなのです。
　linux では、より使いやすくしたUbuntuや、
より貧弱なハードウエアでも稼働できるような
ものまで、数多くのものがOSとして利用／活用
されています。

　しばらくすると、このDeepseekを改良して、
安全で快適なものが、そのうちに出てくるもの
と思います。

　確かなことは、高度化するAI技術に、複雑な
半導体でなくても良さそうだナ、ということが
わかったということです。

　それにしても、中国がオープンソースのもの
を出してくるとはねぇ。(*_*) マイクロソフト
などが文句を行っているようですね。学習用の
データを、既存サービスから盗用しているとか
言っているようですね。データを盗用すれば、

学習のためのコストが削減できそうです。

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”事前分類”のやっかいさ

　すでに存在し今後とも新たなこのが増えない
ようなものやデータ類は分類は可能でしょう。
全体を観て分類項目が決められるからです。
　しかし、これからも増えるものやデータ類は
分類しようと思ってはいけません。そのうちに
どのように分類すべきか、わからなくなるもの
が発生するからです。
　たとえば、「みちるちゃん」という赤ちゃん
の写真を分類する場合、「みちるちゃん」です
か？「赤ちゃん」ですか？その子が成長したら
「赤ちゃん」の分類には入れられませんよね？
　同様に、水陸両用車の場合は、「車」ですか
「船舶」ですか？取り出す時は、双方のことば
で検索する必要があります。
　でも、フリーキーワード方式では、データに
「みちるちゃん」と「赤ちゃん」という言葉、
あるいは「車」「船舶」ということばを入れて
おけばどちらでも検索できます。”子供の名前”
とか”乗物の種類”とかの、検索項目を用意する
必要はありません。

　フリーキーワード方式であれば、このような
分類項目を予め決めておく必要がないのです。
勿論、データベースソフトのような検索枠など
を設定しておく、などの事前準備も不要です。
今の SNSで検索用に「# 」を付けますが、これ
もフリーキーワード方式の一例なので、馴染み
のある方法だと思います。

　それでも、書籍や書類などは、先ずは大まか
に分類する必要はあることとは思いますがね。
恋愛小説とか技術解説書などは、分野が大幅に
異なるものなので、それぞれは別に管理すべき
でしょうね。

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