AI技術で予測

 「日本気象協会、「電力取引価格の予測（プライス予測）サービス」を開始 ～日本卸電力取引所のスポット取引価格をAI技術で予測～
  一般財団法人 日本気象協会（本社：東京都豊島区、会長：石川 裕己、以下「日本気象協会」）は、民間気象会社として初となる（日本気象協会調べ）、日本卸電力取引所（JEPX）のスポット市場^※1を対象とした電力取引価格予測（以下「プライス予測」）のサービス提供を2017年8月28日（月）から開始します。
  プライス予測では、スポット市場での30分ごとの電力取引価格（システムプライス^※2）を人工知能（AI）によって予測します。これにより、小売電気事業者や発電事業者は、電力の市場調達コストを算出し、電力需要予測値に合わせた経済的かつ効率的な電力調達計画を作成するなど、手電力取引の際の支援材料としてご活用いただけます。 また、今秋には地域ごとの価格（エリアプライス^※3）予測を提供開始予定です。」

　8/23付け日本気象協会ニュースリリースより

　真ん中の「予測モデル」と言うのがAI技術を使ったモデル（プログラム）なんでしょうか。日本の電力取引も供給側の恣意的な価格決定要因だけではなく再生可能エネルギーの実際の発電量に基づいた市場価格で決まる時代になるようです。図のグラフではまだ地域的な日射量の変動による細かい変動があるようですが、太陽光発電の発電量が今後一層増えて全国的な広域送配電事業会社にすべて接続されるようになれば天候で左右される地域的な発電量が全国的にはならされて、おおまかに日の出から日の入りまでの時間変動だけになるかも知れません。 各地域の発電量の変化から雨雲の動きが分かるというような、あるいは全国的な雨雲の動きの予想から全国的な太陽光発電の発電量の変動を予想するような事になるのでしょうか？

８月２４日（木）曇り

発電量　　　　　  　     １９．３ｋWh (AiSEGﾃﾞｰﾀ)　

売電量　　　　　　　　 １２．５ｋWh

自給率　　  　       　     １３５．９％　

設備利用率　　　　　        １９．１％ 　 

日照時間　　　　　　 　 　　８ ．２ｈ　　

日照時間当たり発電 　　       2 .34kW

連系以来   　２９３３日（８年と１１日 ）