百年に1度というパンデミックエベントについて、東京都が区市町村の生の累計感染者数表を公表していますから、生のデータの入力手法から、エクセルやMatlabやRやPythonが扱える方々が、様々な視点からデータリダクションの勘を膨らませて、オープンに可視化したものを公表することが重要ではないかと思います。
6日に1回は当ブログで6日分の都の区市町村「生」表をまとめております。
オープンなプラットフォームの上での新規の正規な統計データ環境作りとその公表は、一般に日本の不得意とするところではあります。日本人としては職人的なすり合わせ作業環境による精緻化に持ち込みたいところですが、そこを抑えて今回の厄災の統計データに向き合うべきでしょう。
欧米など大陸環境とは異なる感染症統計反応を示す日本列島上と、その中核たる東京都のコロナ正規化統計データは、貴重な成果を生み出すのではとの予感を感じます。
Green Plots
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以下の2020年2月以降のプロックを見やすくするために縦に3倍に変更しています。
Pink Plots
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Map
以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます。
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東京都発表の区市町村別累積感染者数データ表の差分を区市町村別の新規感染者数としています。
東京23区と多摩市町村の色塗り別のプロット図を先にしています。
データ表
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コロナ第三波対応の2020年11月からの都区内新規陽性者数のプロットに変更しています。
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多摩地域日毎感染者(6/17以降)
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2020年4月からの都区内新規陽性者数のプロット
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東京多摩地域市町村別新規コロナ感染者数データの再掲と2020年11月からの詳細2グラフと横田基地周辺3市町の新規感染者数を記録しておきます。
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人口の少ない武蔵村山、福生、瑞穂3市町で同時並行陽性者増加が見られるようになっており、米国内のコロナ感染爆発状況を受けての、横田米軍基地の隣接市町での感染者漏洩とその拡大が非常に心配です。
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6日に1回は当ブログで6日分の都の区市町村「生」表をまとめております。
オープンなプラットフォームの上での新規の正規な統計データ環境作りとその公表は、一般に日本の不得意とするところではあります。日本人としては職人的なすり合わせ作業環境による精緻化に持ち込みたいところですが、そこを抑えて今回の厄災の統計データに向き合うべきでしょう。
欧米など大陸環境とは異なる感染症統計反応を示す日本列島上と、その中核たる東京都のコロナ正規化統計データは、貴重な成果を生み出すのではとの予感を感じます。
Green Plots
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以下の2020年2月以降のプロックを見やすくするために縦に3倍に変更しています。
Pink Plots
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Map
以下の点線の範囲では多摩地域コロナ感染者数を分離した東京23区別の日別の新規コロナ感染者数データを記録しておきます。
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東京都発表の区市町村別累積感染者数データ表の差分を区市町村別の新規感染者数としています。
東京23区と多摩市町村の色塗り別のプロット図を先にしています。
データ表
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コロナ第三波対応の2020年11月からの都区内新規陽性者数のプロットに変更しています。
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多摩地域日毎感染者(6/17以降)
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2020年4月からの都区内新規陽性者数のプロット
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東京多摩地域市町村別新規コロナ感染者数データの再掲と2020年11月からの詳細2グラフと横田基地周辺3市町の新規感染者数を記録しておきます。
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人口の少ない武蔵村山、福生、瑞穂3市町で同時並行陽性者増加が見られるようになっており、米国内のコロナ感染爆発状況を受けての、横田米軍基地の隣接市町での感染者漏洩とその拡大が非常に心配です。
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