人工知能による画像診断

　皆様、こんにちは。総合診療医からの健康アドバイスの時間です。

 

　今日の沖縄は晴れ。予想最高気温は21度と涼しいです。前にも書きましたが、不思議な話し。週に何回か行く商業施設。隣に遊興施設。週に一度、大会があるのかわかりませんが、隣の商業施設の駐車場がいっぱいになっています、なので入り口からかなり離れた場所へ駐車。店内はガラガラ。どうゆう事なんでしょうか？不思議な話しでした。では、本題へ。

 

 

　最近の日本ではCT画像での癌の見落としが社会問題となっている。

 

 

 

　しかし、ディープラーニングで学習をさせた人工知能の応用が画像診断での見逃しを減らす突破口として期待されている。

 

 

 

　専門領域が細分化された最近の医師は、自分自身の専門領域の画像所見の解釈は得意であるが、専門外の領域になると見逃しのリスクが高くなるからだ。

 

 

 

　大量の画像データを病院が入手することに対して、患者のアウトカムに影響を与えるような見逃しを防ぐには、放射線科医の読影を必須とすべきであるが、医師偏在の影響で困難となっている。

 

 

 

　日本には多くの病院があるが、その数に比べて医師の数が少なく、しかも大都市に医師が集中してしまっているのだ。

 

 

 

　このような背景からも、日本の医療機関におけるの診療画像の読影については、人工知能の実用化が加速するだろう。

 

 

　

　この日はあいにくのお天気でした。ていうか、密にはならないの。

 

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