前回、Black Knighさんを生成しまくって、
例に漏れず、StableDiffusionの生成沼にハマっておりましが、
何故か、世に出ているAI画像と比べると、
私が生成したものは、なんとなく色褪せている様に見えるのですよね。
そこで調べてみたところ、
どうやら「VAE」というものを入れる必要があるみたいです。
試しに、
オフショットのBlack Knighさんに入れてみた感じですと以下の様になりました。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/4e/54/b846a13b7e87d4a5628917e99fe13ed3.jpg)
左がデフォルトの「vae-ft-mse-840000-ema-pruned」右が「anything-v4.0」用のVAEです。
やはり専用だけあって「anything-v4.0.vae」の方が
彩度が落ち着いて良い感じになっている様に見えますね。
ちなみに「VAE」とはなんぞやといいますと、
「Variational AutoEncoder」略で、変分処理を入れたオートエンコーダの事だそうです。
入力データを潜在空間にエンコードし、再構築によって元のデータをデコードする際に
確率モデルの要素を導入することで、より表現力のあるモデルを構築できるのだとか。。。
何を言ってるのか わからねーと思うが、俺も何をしているのか わからなかった…
頭がどうにかなりそうだった…
レベル補正だとか チャンネルミキサーだとか そんなチャチなもんじゃあ 断じてねえ…
もっと恐ろしいものの片鱗を味わったぜ…
素人解釈ですが、
「AIがなんか良い感じにフィルタリングして画像を綺麗にしてくれる」的なものかと思います。
…違ったら御免なさい。
(専門家の人がいらっしゃれば教えて頂けると助かります)
あとは、
たまに出る青痣の様なノイズも除去してくれるみたいです。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/6c/dd/221c9cc9dea05c85325480dbdeb5f7ec.jpg)
これだけでもVAEは入れるに越したことは無さそうですね。
・・・ところで・・・
彩度が上がったせいで気付いたのですが、
Black Knighさん、左手の薬指に指輪しておりません?
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/7c/35/4e867e5d8563b4537898a2a5bfaee36d.jpg)
・・・も、もしかして、
僕に内緒で、既婚者だったのですか!?
まさか、
こんなに早く「推しが結婚してしまいました」の洗礼を受ける事に成ろうとは…
絶望にも似た、喪失感と背徳感で胸がいっぱいです。
・・・そんな・・・
結婚して、子供までつくった、あの日々は何だったのですか!?(←妄想です)
いや、まてよ、
その理論からしたら、当然、既婚者ですし、お相手は私じゃないですかー
もう、焦らせないで下さいよー^v^ゞ
(そのうち現実を直視するのをやめた)
さすが、Black Knighさん!
俺にできない事を平然とやってのけるッ
そこにシビれる!あこがれるゥ!
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/0d/ae/0a4b9eab282640fbac0c472031d4e003.png)
オマケで、
VAEで綺麗になったBlack Knighさんを貼っておきます。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/37/f2/3de969558d920333d6455d78d7d8b825.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/12/3e/a9bbf2049d9a8e45b037c49b872a4db9.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/11/b3/2e175c44383a03742b23ac692293990a.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/73/68/f7934c9bddb534ac1f9d9c7482464599.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/2e/c1/04b8e923c5d682c4bf418ab67ceccfb3.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/08/7e/f8ee54cb5417659a770235badfd41e3c.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/0b/e2/e10bdfb840b2a8c1c582507afdfb6774.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/48/6f/4cbc9898294cfb9c2f5774f1e2596bfd.png)
・・・冷静に考えると、これ、誰得なんですかね?
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例に漏れず、StableDiffusionの生成沼にハマっておりましが、
何故か、世に出ているAI画像と比べると、
私が生成したものは、なんとなく色褪せている様に見えるのですよね。
そこで調べてみたところ、
どうやら「VAE」というものを入れる必要があるみたいです。
試しに、
オフショットのBlack Knighさんに入れてみた感じですと以下の様になりました。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/4e/54/b846a13b7e87d4a5628917e99fe13ed3.jpg)
左がデフォルトの「vae-ft-mse-840000-ema-pruned」右が「anything-v4.0」用のVAEです。
やはり専用だけあって「anything-v4.0.vae」の方が
彩度が落ち着いて良い感じになっている様に見えますね。
ちなみに「VAE」とはなんぞやといいますと、
「Variational AutoEncoder」略で、変分処理を入れたオートエンコーダの事だそうです。
入力データを潜在空間にエンコードし、再構築によって元のデータをデコードする際に
確率モデルの要素を導入することで、より表現力のあるモデルを構築できるのだとか。。。
何を言ってるのか わからねーと思うが、俺も何をしているのか わからなかった…
頭がどうにかなりそうだった…
レベル補正だとか チャンネルミキサーだとか そんなチャチなもんじゃあ 断じてねえ…
もっと恐ろしいものの片鱗を味わったぜ…
素人解釈ですが、
「AIがなんか良い感じにフィルタリングして画像を綺麗にしてくれる」的なものかと思います。
…違ったら御免なさい。
(専門家の人がいらっしゃれば教えて頂けると助かります)
あとは、
たまに出る青痣の様なノイズも除去してくれるみたいです。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/6c/dd/221c9cc9dea05c85325480dbdeb5f7ec.jpg)
これだけでもVAEは入れるに越したことは無さそうですね。
・・・ところで・・・
彩度が上がったせいで気付いたのですが、
Black Knighさん、左手の薬指に指輪しておりません?
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/7c/35/4e867e5d8563b4537898a2a5bfaee36d.jpg)
・・・も、もしかして、
僕に内緒で、既婚者だったのですか!?
まさか、
こんなに早く「推しが結婚してしまいました」の洗礼を受ける事に成ろうとは…
絶望にも似た、喪失感と背徳感で胸がいっぱいです。
・・・そんな・・・
結婚して、子供までつくった、あの日々は何だったのですか!?(←妄想です)
いや、まてよ、
その理論からしたら、当然、既婚者ですし、お相手は私じゃないですかー
もう、焦らせないで下さいよー^v^ゞ
(そのうち現実を直視するのをやめた)
さすが、Black Knighさん!
俺にできない事を平然とやってのけるッ
そこにシビれる!あこがれるゥ!
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/0d/ae/0a4b9eab282640fbac0c472031d4e003.png)
オマケで、
VAEで綺麗になったBlack Knighさんを貼っておきます。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/37/f2/3de969558d920333d6455d78d7d8b825.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/12/3e/a9bbf2049d9a8e45b037c49b872a4db9.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/11/b3/2e175c44383a03742b23ac692293990a.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/73/68/f7934c9bddb534ac1f9d9c7482464599.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/2e/c1/04b8e923c5d682c4bf418ab67ceccfb3.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/08/7e/f8ee54cb5417659a770235badfd41e3c.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/0b/e2/e10bdfb840b2a8c1c582507afdfb6774.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/48/6f/4cbc9898294cfb9c2f5774f1e2596bfd.png)
・・・冷静に考えると、これ、誰得なんですかね?
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