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神様にしてみたい3つの質問Ⅰ「なぜ苦しみを許しているのですか」~聖書~

2018年12月06日 | 日記

 

 

私は,エホバの証人ではありませんが,時々,
エホバの証人より配布いただいてる,「目ざめよ」誌・「ものみの塔」誌
パンフレット等より引用の記事もあります。
(どこの宗教,宗派にも属していません)
*いろんな宗教にも交わりました
(立正佼成会,創価学会,キリスト教のカトリック,プロテスタント等)
その中で,聖書に忠実に教えてるのは,エホバの証人と思います。


*私が用いる聖句は,新世界訳,新共同訳,新改訳,口語訳,回復訳(新約聖書のみ)

 

 

 


神様にしてみたい3つの質問

スーザンは,7歳の時,神についての疑問を抱くようになりました。
2歳年上の友達アルがポリオにかかって入院し,鉄の肺(人工呼吸装置)に入れられたからです。
当時のことを,2013年1月6日付のニューヨーク・タイムズ紙(英語)に書いています。

入院しているアルを見舞った後,スーザンは母親にこう尋ねました。
「どうして神様は,小さな子どもにあんなことをするの?」

「司祭様なら,神様にはいろんな理由があるに違いない,とおっしゃるでしょうね。
でも,本当にそうかどうかは,ママには分からないわ」。


2年後の1954年,ジョナス・ソークのポリオ・ワクチンが使えるようになった時,
スーザンの母親は,きっと神様がソークの研究を導かれたのよ,と言いました。


「じゃあ,神様はもっと前にお医者さんたちを導くべきだったわ。
そうすれば,アルは鉄の肺に入らなくても済んだのに」と,スーザンは応じました。


スーザンは,このエピソードの結びにこう書いています。
「それからわずか8年後にアルは亡くなりました。その時までには,わたしは筋金入りの無神論者になっていました」。


スーザンのように,悲劇に見舞われたりそれを目撃したりした多くの人は,
神に関する疑問に対して納得のゆく答えを見いだせないでいます。
そのため,無神論者になる人もいれば,神の存在に関して,完全に否定するわけではないものの,懐疑的になる人もいます。


無神論者や懐疑論者が皆,宗教に疎いというわけではありません。
むしろ,宗教のせいで神を信じなくなる場合が多いのです。
既成の宗教は人生にかかわる難問に答えを出せていない,と思っているのかもしれません。
どんな難問でしょうか。
皮肉なことに,往々にして,神を信じていると主張する人たちが頭を悩ましているのと同じ難問です。
では,多くの人が,もしできるものなら神にしてみたいと思っている3つの質問と,それに対する聖書の答えを考えてみましょう。


1 「なぜ苦しみを許しているのですか」

そう尋ねたくなる理由:

「愛に富む神がいるのなら,悲劇が起こらないようにしてくれるはずだ」と多くの人は思っています。

考えてみてください: 文化的背景の異なる人たちの習慣は時として,奇妙に思えるものです。
ショックを受けることさえあるかもしれません。その行動を容易に誤解してしまうこともあるでしょう。
例えば,相手の目を見て話すことを,誠実さの表われとみなす文化がある一方で,失礼なこととみなす文化もあります。
しかし,そのような場合でも,相手が間違っているとは言えません。ただ相手をもっと知りさえすればよいのです。

神を理解する面でも,同じようなことが生じるかもしれません。
多くの人は,苦しみがあるのは神が存在していない証拠だと考えていますが,
神が苦しみを許している理由を理解するようになった人はむしろ,神の存在を確信しています。

聖書が述べていること: 神の考えや物事の進め方は,人間とは異なります。
「わたしの思いは,あなたたちの思いと異なり,わたしの道はあなたたちの道と異なると,主(神)は言われる。
天が地を高く超えているように,わたしの道は,あなたたちの道を,わたしの思いは,あなたたちの思いを,高く超えている」。
(イザヤ 55:8,9)

そのため,神のすることや,すぐに行動しない理由が,最初は不可解に思えるかもしれません。

とはいえ聖書は,「神の業は人の理解の及ばないものだ」などという空虚な言葉を信じるよう求めてはいません。
むしろ,神についてもっと知るよう勧めています。
聖書を調べれば,神がなぜそのような行動をするのか,またなぜそのタイミングで行動するのかが理解できます。
神に近づくことさえできるのです。
「神に近づきなさい。そうすれば,神はあなた方に近づいてくださいます。
あなた方の手を清くしなさい,罪人たちよ。また,あなた方の心を浄めなさい,優柔不断の者たちよ」。
(ヤコブ 4:8)

 

 「なぜ宗教は偽善に満ちているのですか」へ続く>>>





                    


Q & A: The future of artificial intelligence(人工知能の未来)

2018年12月06日 | 日記

 

Q & A: The future of artificial intelligence
     (人工知能の未来)


◇AIとは何か?
それはコンピュータを知的に動作させる方法の研究です。
おおまかに言えば、コンピュータは、間違ったことではなく正しいことをする程度に知的です。
正しいことは、目標を達成する可能性が最も高い行動、またはより専門的な見地から、期待される効用を最大化する行動です。
AIには、学習、推論、計画、知覚、言語理解、ロボット工学などのタスクが含まれます。

よくある誤解
・それは特定の技術です。たとえば、1980年代と1990年代には、AIをルールベースのエキスパートシステムと混同している記事がよく見られました。
2010年代には、AIが多階層の畳み込みニューラルネットワークと混同されていることが分かりました。それは蒸気機関との物理的な混乱のようなものです。
AIの分野では、機械に知性を創造するという一般的な問題を研究しています。 その問題の研究から生じる特定の技術製品ではありません。

・それは技術的アプローチの特定のクラスです。たとえば、著者はシンボリックまたは論理的アプローチでAIを特定し、
AIを「ニューラルネットや遺伝的プログラミング」などの「他のアプローチ」と対比させることが一般的です。AIはアプローチではなく、問題です。
問題へのアプローチは、AIへの貢献としてカウントされます。

・それは研究者の特定のコミュニティです。これは前述の誤解に関連しています。
いくつかの著者は、ニューラルネットワーク、ファジィ論理、遺伝的アルゴリズムなどのアプローチを使用して、
おそらく異なる研究者コミュニティを指すために、「計算知能」という用語を使用しています。これは非常に不幸なことです。
なぜなら、研究者は、アプローチが理にかなっているのではなく、コミュニティ内で受け入れられているアプローチだけを検討するからです。

・AIは「単なるアルゴリズム」です。これは厳密には誤解ではありません。なぜならアルゴリズム(プログラムとして大まかに定義されています)
はAIシステムと他のすべてのコンピュータアプリケーションとで作られているからです。
しかし、AIシステムが扱うタスクの種類は、数値のソートや平方根の計算といった従来のアルゴリズムタスクとは大きく異なる傾向があります。



◇AIはどのように人類社会に利益をもたらすでしょうか?
文明が提供するものはすべて私たちの知性の産物です。
AIは、クレーンが何百トンも持ち運べるのと同じように、さまざまな次元でその知性を広げる手段を提供しています。
飛行機は1時間に何百マイルも移動することができます。望遠鏡は何十キロも離れた場所。
AIシステムは、適切に設計されていれば、人間の価値観をはるかに大きく実現することができます。

よくある誤解
・AIは必然的に間化している。多くのジストピシアンのシナリオでは、監視、ロボットポリシング、自動化された「正義」、
またはAIがサポートしている指揮統制の経済など、人を制御するためにAIが悪用されています。これらは確かに将来の可能性がありますが、
大部分の人々がサポートするものではありません。一方、AIは、人間の知識や個人の学習に人間がより多くアクセスできるようにします。
人々の間の言語障壁の排除。無意味で反復的な煩わしさを排除することで、人々をロボットの状態にまで減らすことができます。
AIは必然的に不平等を増大させる。仕事の自動化の増加は、収入と富をより少数の人々の手に集中させることは確かに可能です。
ただし、AIの使用方法については選択肢があります。例えば、コラボレーションを促進し、プロデューサーを顧客に結びつけることで、
大企業の仕事に頼るよりも、より多くの個人や小グループが経済内で独立して機能することが可能になります。



◇機械学習とは何ですか?
これは、経験に基づいてコンピュータのパフォーマンスを向上させる方法を模索するAIの枝です。

よくある誤解
・機械学習はAIをほぼ置き換えた新しい分野です。この誤解は、近年の機械学習への関心の高まりや、AIへの事前の曝露なしに
機械学習授業を受講する多数の学生の偶発的な副作用のようです。
Turingの1950年の論文は、AIへの最も可能性の高いルートとして学習し、AIの最も顕著な初期成功であるSamuelのチェッカープレイヤーは、
機械学習を使用して構築されました。
機械は学ぶことができず、プログラマーが指示するものだけを行うことができます。明らかに、プログラマーはマシンに学習するよう指示することができます。
サミュエルはひどいチェッカー選手だったが、彼のプログラムはすぐに彼よりもはるかに優れていることを学んだ。
今日では、機械学習を大量のトレーニングデータに適用することによって、AIの多くの重要なアプリケーションが構築されています。



◇ニューラルネットワークとは何ですか?
ニューラルネットワークとは、生物学的ニューロンの基本的性質に着想を得た一種の計算システムです。
ニューラルネットワークは多くの個々のユニットから構成され、各ユニットはいくつかのユニットからの入力を受け取り、他のユニットに出力を送ります。
ユニットの出力は、通常、入力の重み付けされた和をとり、その和を何らかの単純な非線形関数を介して渡すことによって計算されます
(実際には、変換。重要な特性は、ユニット間のリンクに関連する重みを経験に基づいて変更できることです。

よくある誤解
・ニューラルネットワークは新しい種類のコンピュータです。実際には、ほとんど全てのニューラルネットワークは通常の汎用コンピュータ上に実装されている。
ニューラルネットワークを効率的に実行するために、ニューロモルフィックコンピュータと呼ばれることもある特殊目的のマシンを設計することは可能ですが、
これまでコストや建設遅延の価値があるほどの利点はありませんでした。
ニューラルネットワークは脳のように機能します。実際、実際のニューロンは、人工ニューラルネットワークで使用される単純な単位よりはるかに複雑です。
多くの異なるタイプのニューロンが存在する。実際のニューロコネクティビティは時間とともに変化する可能性があります。
脳は、ニューロン間のコミュニケーション以外に、行動に影響を与える他のメカニズムを含む。等々。


詳細は下記(英文)
Q & A: The future of artificial intelligence(人工知能の未来)