ZOZOTOWNで高値で売れている商品に関するキーワードをデータマイニングするプログラムをpythonで書いてください
以下は、Pythonを使ってZOZOTOWNの高値で売れている商品に関するキーワードをデータマイニングするための基本的なスクリプトです。ただし、データを取得するためのWebスクレイピングや、データの解析方法によっては、ZOZOTOWNの利用規約に違反することがあるため、注意が必要です。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 商品ページのURLを指定する
url = "https://zozo.jp/search/?p_cd=&t_p=1&prl=&cate=&brand=&size=&color=&price_min=&price_max=&order=2&cntr=&tag_id=&tag_ids=&sale=&key=&c_id=&p_ptype=&s_id=&ev_id=&s_mode=&block_no=&p_kind=&p_kind_s=&p_kind_n=&block_cd=&sex=&sale=&rl=&brand_id=&year=&season=&searchmode=category&category=0300&pageno=1"
# WebページのHTMLを取得する
response = requests.get(url)
html = response.content
# BeautifulSoupを使ってHTMLを解析する
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# 商品名を含む要素を取得する
item_elements = soup.select("div[data-product-name]")
# 商品名を取得する
item_names = [e.get("data-product-name") for e in item_elements]
# 商品価格を含む要素を取得する
price_elements = soup.select("div[data-product-price]")
# 商品価格を取得する
item_prices = [e.get("data-product-price") for e in price_elements]
# 商品名と価格を表示する
for name, price in zip(item_names, item_prices):
print(f"{name}: {price}")
このスクリプトは、ZOZOTOWNの「レディースファッション」カテゴリーの商品ページの1ページ目から、商品名と価格を取得して表示します。商品名や価格以外にも、カテゴリーやブランド、色などの情報を取得することができます。また、同じようなスクリプトを複数のページに対して実行することで、より多くのデータを取得することができます。ただし、ZOZOTOWNの利用規約に違反しないように注意してください。
