今後の世界はABCDE成長つまりA=B+C+D+Eで進むのではないか。
AはAI革命あるいはAGI
Bはbroad band (光半導体による超高速・小遅延・省電力cloud）
Cはconputer(光量子コンピュータ)
Dはdata and deep learning
Eはethic 来るべきAI革命の危機管理に絶対に必要な倫理ethicの確立
光半導体
｢光半導体市場｣によると､光半導体(opto semiconductors)市場は､2021年に436億ドル､2022-2031年にCAGR 11.8%成長で2031年に1307億ドルに達する見込である｡
(opto semiconductorsSeptember, 12, 2022--Allied Market Researchのレポートより
NTTはIOWN構想で躍進を目指し一歩リードしている。計算と通信の通信を握るため世界の勝者総取りの戦いになる。
光量子コンピュータ
半導体は微細化の限界を迎え、光半導体や量子光源でコンピューターを構成し、１０テラヘルツの動作周波数が目指せ現在の半導体から４ケタ高速化する。
現在の量子コンピューター研究は量子ビットの数に目が向いている。光量子コンピューターは量子もつれを起こした光子を利用するため半導体は必要なく量子光源技術がキーだが光に量子性をもたせつつ、量子ノイズを低減するNTTの技術で量子ノイズを７５％圧搾して多重量子もつれ状態の光子を連続生成できるようになった。計算と通信の計算を握るため世界の勝者総取りの戦いになる。
Deep learning（ディープラーニング）は人間の脳にモデル化された人工ニューラルネットワークが自動的に原始データから特徴を抽出できるため、今後、アルゴリズムの競争が新しいモデルの実装や新しいユースケースの開発に進む。これも世界の勝者総取りの戦いになる。
AI革命の危機管理
AIの倫理の確立は、UNESCOが人権と尊厳の保護を基礎とした「人工知能の倫理に関する勧告」が193の加盟国によって採択された。人権を中心としたAI倫理のアプローチを展開しており、AIが持つバイアスの埋め込み、気候変動への貢献、人権の脅威といった深刻な倫理的懸念に対処し、既存の不平等にさらに重なるリスクを最小限に抑えることを目指す。