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自然言語処理によるソースコード生成AIをVisual C#で作りたい。ソースコードを書いて
ChatGPT
自然言語処理によるソースコード生成AIをVisual C#で作成するためのコード例は非常に複雑ですが、基本的なステップを示します。以下は、参考として利用できるコードの一部です。完全なプロジェクトには、多くの追加のコードとリソースが必要です。
必要なライブラリをインストール:
sql
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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.Data;
データモデルを定義:
csharp
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public class SourceCodeData
{
[LoadColumn(0)]
public string NaturalLanguageDescription;
[LoadColumn(1)]
public string GeneratedCode;
}
モデルの訓練と評価:
mathematica
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var context = new MLContext();
var data = context.Data.LoadFromTextFile<SourceCodeData>("sourcecode.txt", separatorChar: ',');
var pipeline = context.Transforms.Conversion.MapValueToKey("NaturalLanguageDescriptionKey")
.Append(context.Transforms.Text.FeaturizeText("NaturalLanguageDescriptionFeatures", "NaturalLanguageDescription"))
.Append(context.Transforms.Text.TokenizeIntoWords("NaturalLanguageDescriptionTokens", "NaturalLanguageDescription"))
.Append(context.Transforms.Text.NormalizeText("NaturalLanguageDescriptionNormalized", "NaturalLanguageDescriptionTokens"))
.Append(context.Transforms.Text.ProduceNgrams("NaturalLanguageDescriptionNgrams", "NaturalLanguageDescriptionNormalized"))
.Append(context.Transforms.Text.TermFrequency("NaturalLanguageDescriptionTermFrequency", "NaturalLanguageDescriptionNgrams"))
.Append(context.Transforms.Conversion.MapValueToKey("GeneratedCodeKey"))
.Append(context.Transforms.Text.TokenizeIntoWords("GeneratedCodeTokens", "GeneratedCode"))
.Append(context.Transforms.Text.NormalizeText("GeneratedCodeNormalized", "GeneratedCodeTokens"))
.Append(context.Transforms.Text.ProduceNgrams("GeneratedCodeNgrams", "GeneratedCodeNormalized"))
.Append(context.Transforms.Text.TermFrequency("GeneratedCodeTermFrequency", "GeneratedCodeNgrams"))
.Append(context.Transforms.Concatenate("Features", "NaturalLanguageDescriptionTermFrequency", "GeneratedCodeTermFrequency"))
.Append(context.Transforms.NormalizeMinMax("Features"))
.Append(context.Transforms.Conversion.MapKeyToValue("GeneratedCode"));
var trainer = context.Regression.Trainers.FastTree();
var trainingPipeline = pipeline.Append(trainer);
var trainedModel = trainingPipeline.Fit(data);
var predictions = trainedModel.Transform(data);
var metrics = context.Regression.Evaluate(predictions);
自然言語からコードを生成:
csharp
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var description = "自然言語からC#コードを生成してください。";
var predictor = context.Model.CreatePredictionEngine<SourceCodeData, SourceCodePrediction>(trainedModel);
var prediction = predictor.Predict(new SourceCodeData { NaturalLanguageDescription = description });
Console.WriteLine($"Generated Code: {prediction.GeneratedCode}");
このコード例は、ML.NETを使用して自然言語の説明からソースコードを生成する基本的なスケルトンです。詳細な実装には多くの調整とトレーニングデータが必要です。また、モデルの品質向上やセキュリティの検討も重要です。
