Scalaで分散処理が書けるライブラリー（だと思う）Sparkでプログラムを書いてみた。
サンプルを見ると、普通のScalaのコレクション操作と同じ感じで書けるのが素晴らしい。
（まだバージョン0.3なので、足りない関数は多いけど。特にsumとsortは欲しいところ。あとキーを指定した結合）
お題は、Cascadingでも書いた偏差値の算出。これって何段かの処理が必要になるから、題材には良い感じなんだよね～。
無理矢理感のあるコーディングをしてしまったけれど、それでもかなり簡単に書けた。
ただ、Windows上の単独環境では動作したけど、実際に分散環境で動かしたわけではないので、これで正しいのかは分からない＾＾；（…分散環境欲しいなぁ）
しかし、とりあえず出来上がったソースのサイズを見ても、プログラミングにかかった時間（1日もかかってない。Sparkの勉強開始から数えても3～4日）を考えても、CascadingよりSparkの方が楽なのは確か。これは期待大だ(笑)
なお、SparkではHadoop（というかHDFS）のファイルも扱えるみたいだが、実際に分散させるにはMesosを入れないとダメなようで、MesosはUNIXにしか対応してなくてC++でコンパイルする必要があるので、試せない＞＜（…UNIX環境欲しいなぁ）
ところで、MesosとかSparkって、それで検索しても関係ないものがいっぱいひっかかるので、大変(苦笑)
そう考えると、ほんとHadoopは秀逸な命名だよ！
