AsakusaFWの演算子リファレンスを見ていたら、抽出演算子（Extract）というのがあるのを発見！
Mapタイプで、入力1レコードに対し複数レコードの出力が出来る！
これが無いと思ってたからWordCountの単語分割をCoGroupでやってたんだよーorz
（batchapp版WordCountとWindGate版WordCountのサンプルを修正した）
これで、以前速度を測定したときに遅かったWordCountが速くなるかな？！
と期待したのだが、しかしほとんど変わらなかった…orz
でもログを見てみると、Combinerの出力件数が0件！（もっと早く気付けよ自分orz）
Summarized演算子にPARTIALを追加したら、劇的に速くなった。
（まだデフォルトではCombinerを使うようになっていないみたい）
AsakusaFWはepilogue.fileioというジョブを最後に実行するから、その所為でMapReduce APIを直接使ったWordCountには勝てないが、PigやHiveは上回ったし、いい感じの速度は出るようになったと思う。
