スーパーフォーミュラでのTsurugiの事例

Tsurugi Advent Calendar 2024の14日目です。

2024/12/12に、スーパーフォーミュラでTsurugiを使ったニュースが出ていました。

• スーパーフォーミュラで走行中のレースカーの車載データを利用した超低遅延AIの実証実験を実施 ～リアルタイムでラップタイムやレース順位の予測を実現～
• 国産のインメモリDB「劔（Tsurugi）」、さくらの高火力上で一貫性を保ちつつ永続化の書き込み処理を5ミリ秒で実証。超低遅延AIシステムの実証実験（publickey）

このニュースのTsurugiに関する部分は、5ミリ秒間隔でスーパーフォーミュラカーの車載データをUDPで受信してTsurugiに入れ、同時に5～20ミリ秒間隔でAIの推論処理を行った（Tsurugiからデータを取得した）、というところでしょうか。

Tsurugiはwrite heavyな用途に向いていると言われていて、スループット重視なRDBMSです。逆に言うと、レイテンシー（低遅延）が要求される使い方は得意ではないということだと思います。
また、TsurugiはインメモリーDBなのでメモリー上で全てを処理しますが、ローカルディスクへのトランザクションデータの保存（永続化）も行います。
それでも今回のような時間間隔で処理できたということですね。

それと一貫性に関して、Tsurugiのトランザクション分離レベルはシリアライザブルですが、それでも読み書きが同時に処理できたということになります。
（他のRDBMSでシリアライザブルにして同じことを実行したら、アボートしまくりのような気がします＾＾；）