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⚠️ コロナ再拡大で日本人はどうする? 政府とメディアの怠慢が再び失業者を生み出す!? 202207

2022-07-02 22:18:00 | 気になる モノ・コト

コロナ再拡大で日本人はどうする? 政府とメディアの怠慢が再び失業者を生み出す!? 【松野大介】
  BestTimes より 220702   松野 大介


 コロナ禍についての評論を当ウェブで配信してきた元芸人の作家・松野大介氏。この2年半のコロナ煽り報道を総括する小説『インフォデミック コロナ情報氾濫』を今月刊行した。今回は〝政治の対策と、メディアの報道は変わるのか?〟の論考だ。


2022年6月26日、コロナ感染者の減少に伴い、観光客受け入れを再開した日本。羽田空港では香港からの旅行客が歓迎されていた。
《東京都、新たに3621人の感染発表 13日連続で前週同曜日上回る 前週同曜日から1208人増加 2日連続3000人超 東京都は警戒レベル引き上げ》
 東京都では6月半ばより新規感染者増加のニュースが目立ってきた。
《東京都・コロナ感染者数の平均が5週間ぶりに増加 関係者「ぶり返しつつある」》

 第6波までの例からこの先も増加すると予測されるが、世論が大きく変わったことは、上のネットニュース版のコメント欄から伺える。

「とりあえず、医療体制って改善されたんでしたっけ?それと、今までの感染原因などの分析とそれをどう対応すべきだったかなどのフィードバックなど。」
「もういい加減に感染者数よりも症状を見ないと行けないと思う。つまりほぼ症状がないとか普通の風邪レベルの方は除いて、重症化している人を対象に対策を考えていくべきでしょう。」

「マスコミも感染者数だけを報道するのではなく、医療体制の整備状況やワクチン、治療薬の状況などその後の対策の進み具合も報道して欲しいです。」
「そりゃ増えたり減ったりはするでしょう。今までもそうだったし。というかいい加減そろそろ5類に引き下げてもらえませんかね。色々と緩和しているのに矛盾してませんか?」 

 だが、政治の対策もメディア(主にテレビ)の報道も変わることはないかもしれない。なぜなら、変えてしまったら、今までの政策・報道が「間違えが多かった」「煽ってました」と認めなければならなくなる。

《政治とメディアにやってほしいが、決してやらないこと》をわかりやすく例にします。

【保健所や医療への予算投入】
 保健所は94年の847から、2020年には469に。四半世紀で378が減らさされた。4割超も減らしたのは政治だ。 

 しかしニュースではその件は触れず、コロナ禍当初から「保健所に問い合わせ殺到で混乱!」と報じた。(コロナに限らず、日本のメディアと政治は〝政治に不都合な事実は報じない〟という連携が見られる)

 保健所を増やすことが1つの対策だが、いまさら増やしたら、減らした時期の政治の責任が問われる。
 また、コロナ患者を受け入れたために赤字になったり潰れる危機にある病院と、医療充実に予算を予算を投入すれば、自粛する必要性が低くなる。
 だが、お金を渋りたいから大幅にはやらない。マスコミもそこはあまり突っ込まない。

【飲食店の自粛】
 感染経路が飲食店ではなく、家庭内のほうが高いのは以前からデータが示している。

 また、酒を出す、出さないも感染とは関係性が低いのは明白。

 だから飲食店と、酒屋はじめ飲食に関した業者が倒産しないよう、なんとかのひとつ覚えで「時短・禁酒」は考慮したほうがいいが、これも言い出しっぺの小池都知事と、都知事のマネをした政府や全国の知事が「対策が間違っていた」と批判されたくないので、もしかしたら禁酒法は続き、マスコミは酒を飲む人が感染を広げていると報じ続けるかもしれない。

 ちなみに今月、奈良県知事についてのニュース記事が話題になっている。

「『医療ひっ迫だから飲食店を時短にする?ロジックが分からない』『まん延防止』を絶対要請しなかった知事が貫いた独自理論」

 医療がひっ迫するのは予算をつけない国や医療業界の事情なのに、医療を守るために特定の業種の労働を感染対策の名の元に規制するのは理解できない。だが、こういう正論を、誰も公に口に出来ない不思議な現象が起きてきた。

【指定感染症の引き下げ】
 2年前から、2類相当からインフルエンザと同じ5類への引き下げは、時々言われた。

「引き下げるとコロナの医療費が払えない」というマイナスな例をマスコミは一時期報じていたが、そういう方には優遇を作るなど考慮があってもいいし、引き下げれば重症患者が病院たらい回しで亡くなる人がいなくなるというプラス面もある。

 何よりウイルスが弱体化しているなら、隔離は必要ないだろう。
《無症状なのに、隔離で死にかける例》がある。

 私の知人(60代男性)は今年3月にフランスに1週間行っていた。
 出国時の検査では陰性。しかし日本の空港で陽性になり、ホテルで隔離。一切の外出は許されず、食事は廊下に置かれた。
 鼻水など軽い症状はすぐ治った(私も電話で様子を聞いていた)が、1週間後の検査も陽性。それから1日ごとの検査も陽性が続き、部屋からいっさい出られず運動不足で、そのため寝られず血圧が200を超え、ついに240に達したという。隔離のスタッフに聞いても、リモートドクターに相談しても「仕方ない」「陽性者は診られない」と言われ、放ったらかし。

「これで血管が破れて脳梗塞かなんかで死んでもコロナ死にされるから『コロナ死じゃない』と知り合いに遺言を言い触らしてる」と言われた(2週間でやっと陰性になり、無事でした)。
 ウイルスが弱体化しても、軽症者をこういう目に遭わせていいのか。

 だが政治やメディアからは時折「見直しを」の声が出ては、医師会が反対したりして消える。
 私は政治、医師会、メディアの連携があると思っている。

【感染者の報じ方】
 陽性反応が出た無症状者も「感染者」と呼ぶ。これ自体はどの感染症も同じで、他国も同様と思うが、新型コロナは無症状、軽症が約8割いるのに、テレビはことさら感染者の人数ばかりを煽ってきた。  

 しかも、いまだに「前週同曜日上回る」「○曜日で最多」と曜日で刻んで報じてる。
 感染者が少ないと「濃厚接触✕✕県○○人!」と、濃厚接触の基準を明確に説明しないままに報じたりする。今さらやめられないメディアは、今回もどうやら繰り返しそうだ。

【まとめ~日本人はどうする?】
 私の予測が外れて、政治とメディアが今までと違う政策・報道をすれば、コロナ禍による倒産、失業者の自殺(女性が多い)、子供の自殺は減る可能性がある。

 私はコロナを軽んじてはいない。

 昨夏、延長を続けていた自粛の期間に陽性者が増え、自粛に絶えられず開ける飲食店が増えたり五輪が開催されたのに収束に向かった。この事実を重く捉え、科学的に対策を考えるべきだ。

 今まで通りなら、私たち日本人は「やれやれ、また自粛か‥‥」とうんざりしつつも出来る範囲で働き、出来る範囲でレジャーを楽しみ、出来る範囲で我慢し、どこかで誰かが人知れず失業していく‥‥。

文:松野大介


 💋ほんと困った事で…
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⚠️ なぜ中国の人工知能は飛び抜けて優秀なのか…日本が中国AIに侵略されないための究極アイデア 202206

2022-07-02 21:57:00 | なるほど  ふぅ〜ん

なぜ中国の人工知能は飛び抜けて優秀なのか…日本が中国AIに侵略されないための究極アイデア
 プレジデント onlain より 220702  鈴木 貴博


日本経済の復活にはなにが必要なのか。経営コンサルタントの鈴木貴博さんは「人工知能が生活を支配する未来は近い。開発をめぐる『性能』と『安全保障』の問題を解決するためには、日本政府が『国民100万人から個人情報を買い取る』という計画を進めるべきだろう」という――。
※本稿は、鈴木貴博『日本経済 復活の書』(PHPビジネス新書)の一部を再編集したものです。

⚫︎ロンドンの街角で起きる“職務質問事件”
 巨大IT企業であるGAFAM、すなわちグーグル、アマゾン、メタ(旧フェイスブック)、アップル、そしてマイクロソフトが人工知能の未来を牛耳っていると言われます。2030年までには我々人類の生活はそのかなりの部分を人工知能がコントロールするようになると予測されます。

 ところが、実は彼らGAFAMの育てる人工知能にはある問題が発見されています。事の発端はロンドンで警察と市民団体の間で起きた騒動です。

 にぎやかなエリアでロンドン市民が普通に歩いていると突然、警察官に呼び止められます。日本でいう職務質問を受けるのですが、たいていの場合は何事もないことがわかり警察官から「行っていい」と言われて解放されます。
 すると次に市民団体の人が解放された人に「今、何が起きたのかを説明させてほしい」と言って近づいてきます。その人は近くにあるおかしな突起物がついた警察車両を指さして、「あの監視カメラがロンドン市民をチェックしていて、人工知能がテロリストである可能性があると判定した人を呼び止めているんだ」と教えてくれます。

⚫︎人工知能が未来に引き起こす重大な問題とは
 中にはまだ高校生なのに長時間、警察官にチェックされた人もいて、警察は何も教えてくれなかったその一時拘束の理由が、自分がテロリストかもしれないと疑われたことだと知ってショックを受けるのです。

 市民団体がこの監視システムを逆監視している理由は、一つは法的な根拠なしにロンドン警察が人工知能による監視システムを試験導入していることですが、逆監視行動の中で判明したもっと恐ろしいことがあります。市民団体が目撃したところによれば、間違って監視に引っかかるロンドン市民の多くが有色人種だったのです。

 ここでお話しする人工知能についてのエピソードの多くは、ネットフリックスの複数のドキュメンタリー番組で紹介されたものです。人工知能がこれから引き起こすであろう未来の社会問題についてはさまざまな角度からの問題提起がなされていて、人工知能の偏見はその一つの大問題です。

⚫︎女性や黒人を認識できない人工知能
 ロンドン警察は詳細を明らかにしていないのですが、市民団体によればGAFAMの一角が提供した顔認識システムを試験活用していたのではないかと言われています。

 そして、そのGAFAM内部で開発された顔認証の人工知能については、アメリカの議会を巻き込んだ別の問題提起がなされています。
 問題提起をした人々がデモンストレーションとしてアメリカ議会の議員の顔認証をしたところ、そこそこの人数の議員が犯罪者かもしれないと誤認識されたのです。しかも議員が黒人であったり女性であったりするとエラーの率が大きくなる。どうやら人工知能が一番認識できないのは黒人女性らしいということが判明しました。

なぜそのような現象が起きたのか。

 理由はその人工知能のアルゴリズムを開発したのが白人男性だったからだというのが有力な説明です。偏見のある人間が開発すると人工知能はその偏見を受け継いだまま育つ。

⚫︎取り込むデータ次第で頭の良しあしが変わってしまう
 人工知能にはこの偏見の問題とは別に、もう一つ別の問題が存在します。学習するデータの量と質次第で、同じアルゴリズムで設計した人工知能でも頭のいい人工知能に育つ場合と頭の悪い人工知能に育つ場合が生じてくるのです。

わかりやすく説明すると、こういうことです。

 広告配信をコントロールする人工知能を開発するとします。アルゴリズムが同じ人工知能の片方をフェイスブックが、そしてもう片方の人工知能をビッグデータとしては量が少ない日本のメディアが、それぞれのウェブサイトにアクセスしたユーザーの行動を学ばせて育てるとします。
 1年後にその二つの人工知能を比較した場合、フェイスブックのビッグデータから学んだ人工知能のほうが圧倒的に頭が良く育っているはずです。

 ここが人工知能とコンピュータプログラムが大きく違うところです。プログラムは設計者が描いた通りに作動するのですが、人工知能は同じアルゴリズムで作られたものであっても、機械学習に使ったデータ次第で性能が違って育ちます。
 人工知能の性能を左右するものは、偏見のない設計思想と、学習するにふさわしい量のビッグデータなのです。

⚫︎なぜ日本育ちの人工知能は頭が悪くなってしまうのか
 さて、日本経済を発展させるためにどこかから性能がいい人工知能を手に入れる必要があるとしましょう。
 GAFAMの育てた人工知能はちょっと危険かもしれません。冒頭の事例のような問題が複数発生している以上、私たちアジア人から見れば偏見を持った人工知能が納品される危険性を感じるのです。

 一方で日本企業が開発した人工知能はどうかというと、育てる際に使えたデータ量の少なさ、はっきり言えばスモールデータで育った頭の悪さが不安材料です。

 現時点で一番性能が良さそうなのは中国政府が開発した人工知能でしょう。
なにしろ人工知能を育てるにあたって中国の国民が持つスマホのGPSデータや監視カメラデータまで、国内のありとあらゆるビッグデータを使えるという、人工知能を育てるには最適な育児環境が揃っています。しかし、これだと中国にデータが渡る不安が残ります。

⚫︎プライバシー意識の高さが自分の首を絞めている
 このように考えると、結局のところ人工知能開発とは性能と安全保障の二つの課題を抱えた問題であり、解決策として国産の人工知能の性能をどう上げるのかを考えなければならないようです。

 言い換えれば、日本の人工知能の育児環境を変えていく必要があるのです。
日本では携帯電話会社がスマホの個人GPSデータを広告に活用しようとしたり、JRがICカード乗車券の利用データを商用利用しようとすると、世論の反対が起きます。

 自動運転の人工知能を開発するには実験車両を大量に走らせる必要があるのですが、日本よりもアメリカのテキサス州のほうが圧倒的に良い走行実験を重ねることができます。
 中国やアメリカのように頭の良い人工知能を育てるのに向いた環境を用意しなければ、2040年の日本は外国製の人工知能だらけの未来になる危険性があります。とはいえ、それは個人情報を危険にさらすことと表裏の問題になります。

⚫︎日本国民100万人の個人情報を入手する「魔改造」案
 そこで魔改造を提案します。
自分の個人情報を人工知能開発のためのビッグデータとして提供する国民を100万人規模で募ります。
 具体的には年間5万円の報酬で仮名データとしてのスマホや個人のパソコン、自家用車のドライブレコーダーなどすべての行動履歴が外部利用されることを許諾してくれる人を100万人、日本国が募集するのです。

 今、企業が個人情報を収集する際に見返りに提供する対価はだいたい500円が相場です。アプリに新規に登録して個人情報を提供することで500ポイントもらえたり、ドリンクバー無料のクーポンがもらえたり、企業が個人情報提供のお礼に少しだけプレゼントをくれるわけです。

 その100倍の対価を毎年もらえる代わりに、個人情報すべてを提供してほしいと国が募るというのが、魔改造のアイデアです。

⚫︎集めるデータは多ければ多い方が良いのは事実だが…
 私がもし毎日の行動情報をすべて見られるとしたら、確かに恥ずかしいのですが、それが仮名データになっていて誰か他人が見るのではなく人工知能のビッグブラザーが見て分析するだけだと言われれば、論理的には不都合が起きないように思います。

 警察や公安や税務署が覗き見しないと約束してくれるかどうかだけが一番気になるところですので、そこは守ってほしいと思います。

📗鈴木貴博『日本経済 復活の書』(PHPビジネス新書)

 この条件を満たしてくれるのだったら、「個人データを人工知能に提供してもいいよ」という人は、100万人の募集枠が埋まるくらいは応募してくるのではないでしょうか。
 分析する側から見ればビッグデータは多いほうがいいのですが、別に全数必要なわけではありません。
 日本国民の約1%のサンプルに相当するビッグデータが、年齢、地域、職業、年収レベルなどほぼまんべんなく日本全体のサンプルになるような形で提供されれば、日本の人工知能開発には十分なビッグデータ利用環境になるはずです。

 こうして人は見ない。人工知能だけが見ることができる。分析結果を人工知能は差別には使わないと約束する。このルールなら日本の人工知能の育児環境は世界的な競争力を保てるでしょう。
 あなたによく似た行動をする別の人がデータを提供したことで、あなたのところにもぴったりの広告が頻繁に届くようになると思います。それは科学の進化として許容すべき未来だと私は思います。


⚫︎鈴木 貴博(すずき・たかひろ) 経営コンサルタント
1962年生まれ、愛知県出身。東京大卒。ボストン コンサルティング グループなどを経て、2003年に百年コンサルティングを創業。著書に『日本経済 予言の書 2020年代、不安な未来の読み解き方』など。


💋ことプライバシー絡みとなると左派右派とも…
   非理系思考が多い既得権益者
   
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🚶‍♀️〜観月橋…伏見区向島農地…宇治川高架橋… 220702‘

2022-07-02 17:38:00 | 📖 日記
🚶‍♀️…右岸堤防道…太閤堤跡公園…京阪宇治駅〜🚉妻合流👫〜観月橋…観月橋Std🚶‍♀️…観月橋…左岸堤防道…近鉄宇治川橋梁…宇治川公園堤防道…伏見区向島農地(大河原…新大河原…黒坊…新田)…巨椋池干拓地…西鴨巣,西鴨沢…東鴨沢…新田橋…近鉄線越え…京滋バイパス側道沿…宇治川高架橋…右岸堤防道…>
🚶‍♀️15318歩

☀️快晴;観月橋37℃,宇治川高架橋34℃
 風強く心地よく,風無ければX
洗濯物も陰干しで午前中に乾く。昨日同様の早さ,脅威の早さ。

 宇治川公園には8チームの少年野球が!暑い中!
 近鉄線の西側の農地,だだっ広いので風の通りよく強く心地よく、

室温🌡8時で30℃昼前34℃
 🌡35.8℃:28.3℃  74%:42%

明日は雨らしいが…



近鉄橋梁から👀伏見桃山城

同橋 より 近鉄特急

同上 より伏見桃山城

宇治川公園とリモコン練習場の間に怪獣に見える木



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