ちょっとしたことをやるだけなのだ

ちょっとしたことをやるだけなのに，わざわざパッケージを呼ぶなんて。

"How to Get the Frequency Table of a Categorical Variable as a Data Frame in R" だが，要するに，「度数分布表をデータフレームで返す関数 plyr:::count がいいよ！」ってことですな。

たとえば，iris データセットの Species の度数分布を知りたいとすると，

> ( w = table(iris$Species) )

    setosa versicolor  virginica
        50         50         50
> ( t = data.frame(w) ) # as.data.frame でなくてよい
        Var1 Freq
1     setosa   50
2 versicolor   50
3  virginica   50
> names(t)[1] = "Species" # 上の t の列名がイヤだというのだ
> t
     Species Freq
1     setosa   50
2 versicolor   50
3  virginica   50

のようにしなきゃいけなくて，面倒！！ということのようだ。
plyr を使えば，簡単だよ！！！って。

> library(plyr)
> count(iris, 'Species') # なんで 列名を文字列で指定する？
     Species freq
1     setosa   50
2 versicolor   50
3  virginica   50

おやおや。だなあ。

列名がイヤなら，table じゃなくて，xtabs を使えって，中澤さんも言ってるよ。
データフレーム名も情報に含んでくれるぞ（table 使いたきゃ，dnn を指定せよ）。
2 つくらいの関数を使うのを面倒というなら，関数化しておけ。

> data.frame(xtabs(~iris$Species))
  iris.Species Freq
1       setosa   50
2   versicolor   50
3    virginica   50

久しぶりに 裏 RjpWiki

「baloonplotの行名を並び替えたい」だが，細かいが気になることが満載だ

まず，日本語がだめ。「並び替え」ではなく「並べ替え」だ。

また，行名と列名について，間違って反対に覚えている。

次いで，R のプログラムだが，sample(c(1:16), 100, replace=TRUE)
c(1:16) ってのが 1:16 と同じであることを分かっていない。それを直したとして，

sample(1:16, 100, replace=TRUE)は，遅い。以下のようにする。

sample(16, 100, replace=TRUE)とすべし。理由は sample のソースを見ればわかる。さすれば，

sample(c(0:25), 100, replace=TRUE)と同じ結果を得るための最適コードは，

sample(26, 100, replace=TRUE) - 1だな。