Julia の小ネタ--043 データフレームを clipboard にコピーする

1.　Julia の小ネタ--043 データフレームを clipboard にコピーする

clipboard(df) とすれば，df が clipboard にコピーされるのではあるが，期待するようなタブ区切りのデータではない。

以下のような単純なデータフレーム df を clipboard(df) してみると，

  using CSV, DataFrames
  df = DataFrame(:a => 1:5, :b => rand(5), :c => ["a", "b", "c", "d", "e"])

5 rows × 3 columns

	a	b	c
	Int64	Float64	String
1	1	0.358309	a
2	2	0.348789	b
3	3	0.249906	c
4	4	0.402276	d
5	5	0.947734	e

  clipboard(df)

clipboard を然るべきアプリの然るべき箇所にペースト（command + v) すると，以下のようなものがペーストされるであろう。

  
  5×3 typename(DataFrame)
  │ Row │ a     │ b        │ c      │
  │     │ Int64 │ Float64  │ String │
  ├─────┼───────┼──────────┼────────┤
  │ 1   │ 1     │ 0.865478 │ a      │
  │ 2   │ 2     │ 0.503881 │ b      │
  │ 3   │ 3     │ 0.289082 │ c      │
  │ 4   │ 4     │ 0.256818 │ d      │
  │ 5   │ 5     │ 0.849747 │ e      │

tab 区切りのデータ（tab separated values TSV）としてコピーするには，
clipboard(sprint(show, "text/tab-separated-values", df))
とする。

  clipboard(sprint(show, "text/tab-separated-values", df))

これにより，以下のような TSV データが clipboard にコピーされる。

  
  "a" "b" "c"
  1   0.8654777830565838  "a"
  2   0.5038807198792826  "b"
  3   0.28908228451250684 "c"
  4   0.2568176696256196  "d"
  5   0.8497466570672143  "e"

あとは，然るべきアプリの然るべき箇所にペースト（command + v) するだけである。

2.　おまけ Matrix を TSV 形式で clipboard にコピーする

sprint の第3引数を Matrix オブジェクトにすればよいだけである。

ここでは，df を Matrix にして与えてみる。当然であるがデータフレームの列名を除いた部分だけが clipboard にコピーされる。

  clipboard(sprint(show, "text/tab-separated-values", Matrix(df)))

  
  1   0.8654777830565838  a
  2   0.5038807198792826  b
  3   0.28908228451250684 c
  4   0.2568176696256196  d
  5   0.8497466570672143  e

Julia の小ネタ--042 clipboard からデータフレームを読み込む

1.　Julia の小ネタ--042 clipboard からデータフレームを読み込む

　「Julia の小ネタ--038 文字列からデータフレームを読み込む」に似ているが，clipboard の内容からデータフレームを作る例を挙げておく。
　IOBuffer( ) に，クリップボードから読み込んだ文字列を与えるのである。
　CSV.read( ) の第1引数は通常はファイルパスであるが，IOBuffer( ) で引数に文字列を指定することもできる。
　欄の区切り文字は delim で指定するが，例のように空白で（桁を揃えて）区切られている場合は，ignorerepeated=true を指定しなければならない。

　以下を command + c でクリップボードにコピー後，

      x1    x2    x3    x4    y1    y2    y3    y4
      10    10    10     8  8.04  9.14  7.46  6.58
       8     8     8     8  6.95  8.14  6.77  5.76
      13    13    13     8  7.58  8.74 12.7   7.71
       9     9     9     8  8.81  8.77  7.11  8.84
      11    11    11     8  8.33  9.26  7.81  8.47
      14    14    14     8  9.96  8.1   8.84  7.04
       6     6     6     8  7.24  6.13  6.08  5.25
       4     4     4    19  4.26  3.1   5.39 12.5
      12    12    12     8 10.8   9.13  8.15  5.56
       7     7     7     8  4.82  7.26  6.42  7.91
       5     5     5     8  5.68  4.74  5.73  6.89

　以下を実行する。

  using CSV, DataFrames
  anscombe = CSV.read(IOBuffer(clipboard()), DataFrame, delim=" ", ignorerepeated=true)

11 rows × 8 columns

	x1	x2	x3	x4	y1	y2	y3	y4
	Int64	Int64	Int64	Int64	Float64	Float64	Float64	Float64
1	10	10	10	8	8.04	9.14	7.46	6.58
2	8	8	8	8	6.95	8.14	6.77	5.76
3	13	13	13	8	7.58	8.74	12.7	7.71
4	9	9	9	8	8.81	8.77	7.11	8.84
5	11	11	11	8	8.33	9.26	7.81	8.47
6	14	14	14	8	9.96	8.1	8.84	7.04
7	6	6	6	8	7.24	6.13	6.08	5.25
8	4	4	4	19	4.26	3.1	5.39	12.5
9	12	12	12	8	10.8	9.13	8.15	5.56
10	7	7	7	8	4.82	7.26	6.42	7.91
11	5	5	5	8	5.68	4.74	5.73	6.89

2.　おまけ clipboard から行列（Matrix）を読み込む

　データフレームは列名があり，列の型は必ずしも一定ではない。 　
　データフレームに対して，行列 Matrix は列名はなく，全ての列の型は同じである。

　以下を command + c でクリップボードにコピー後，

      10    10    10     8  8.04  9.14  7.46  6.58
       8     8     8     8  6.95  8.14  6.77  5.76
      13    13    13     8  7.58  8.74 12.7   7.71
       9     9     9     8  8.81  8.77  7.11  8.84
      11    11    11     8  8.33  9.26  7.81  8.47
      14    14    14     8  9.96  8.1   8.84  7.04
       6     6     6     8  7.24  6.13  6.08  5.25
       4     4     4    19  4.26  3.1   5.39 12.5
      12    12    12     8 10.8   9.13  8.15  5.56
       7     7     7     8  4.82  7.26  6.42  7.91
       5     5     5     8  5.68  4.74  5.73  6.89

　以下を実行する。
　見た目は，最初の4列は整数型であるが，残り4列が実数型なので，実数型の Matrix として読まれる。

  using DelimitedFiles
  anscombe2 = readdlm(IOBuffer(clipboard()))

  11×8 Matrix{Float64}:
   10.0  10.0  10.0   8.0   8.04  9.14   7.46   6.58
    8.0   8.0   8.0   8.0   6.95  8.14   6.77   5.76
   13.0  13.0  13.0   8.0   7.58  8.74  12.7    7.71
    9.0   9.0   9.0   8.0   8.81  8.77   7.11   8.84
   11.0  11.0  11.0   8.0   8.33  9.26   7.81   8.47
   14.0  14.0  14.0   8.0   9.96  8.1    8.84   7.04
    6.0   6.0   6.0   8.0   7.24  6.13   6.08   5.25
    4.0   4.0   4.0  19.0   4.26  3.1    5.39  12.5
   12.0  12.0  12.0   8.0  10.8   9.13   8.15   5.56
    7.0   7.0   7.0   8.0   4.82  7.26   6.42   7.91
    5.0   5.0   5.0   8.0   5.68  4.74   5.73   6.89

Julia の小ネタ--041 clipboard へ出力

clipboard へ出力

clipboard(str) とすると，str の内容がクリップボードにコピーされる。そのあと，クリップボードの内容をペースト(command + v) できる。

以下を実行後，

  str = "0123456789\nabcdefghij\n"
  clipboard(str)

別のアプリの入力場面で，command + v すれば

0123456789
abcdefghij

が，ペーストされるであろう。

Julia の小ネタ--040 クリップボード（clipboard）から入力

1.　clipboard から入力

単に clipboard() とすると，その時点でのクリップボードの内容を取り出すことができる。

文字列として利用するなら，そのままでよい。

以下の 2行をコピーした後，実行すると，2 行がそっくりそのまま表示される。
ただし，実行の若干の差で結果が異なる。

以下の2行（3行）を対象にする。

@abcdefghij
@0123456789

1.1.　1 行目の先頭にカーソルを置きマウスをドラッグして 3 行目（空白行）の先頭までを選択して，コピー操作（command + c）をする。

  s = clipboard()
  println(s)

  @abcdefghij
  @0123456789
  

文字列の最後に改行（\n）がついている。

  s

  "@abcdefghij\n@0123456789\n"

1.2.　1 行目の先頭にカーソルを置きマウスをドラッグして 2 行目（空白行）の最後（9）までを選択して，コピー操作（command + c）をする。

  s2 = clipboard()
  println(s2)

  @abcdefghij
  @0123456789

文字列の最後に改行（\n）はない。

  s2

  "@abcdefghij\n@0123456789"