【ケインズの不確実性】
— 川上 善久 (@zen_kawakami) 2018年10月18日 - 07:12
「将来的な不確実性に対する人々の不安は、市場においては、需要の低下として示される。」
⇒不確実性は、リスクとは異なります。
不確実性は計測不可能なもので、一方リスクの方は、何が起こるのかと、発生確率が分かっている。
従って、金融工学でヘッジできる。
【相関関係と因果関係】
— 川上 善久 (@zen_kawakami) 2018年10月18日 - 07:50
『相関関係』は、下記の4つに分類できます。
① 因果関係 A→B
② 逆因果関係 A←B
③ 擬似相関 C→A、C→B
④ 単なる偶然
【AIは有能な「占い師」?】
— 川上 善久 (@zen_kawakami) 2018年10月18日 - 08:08
『④単なる偶然』は、経験(学習、実験)を繰り返すうちに、『相関関係』を失うと考えられますから、
AIは「占い師」として、とても有能だと考えられます。
【AIは有能な「科学者」?】
— 川上 善久 (@zen_kawakami) 2018年10月18日 - 08:42
ディープラーニング(DL)を実装したAIは、帰納法の達人(?)ですから、「科学者」としても、とても有能だと思います。
特に『③擬似相関 C→A、C→B』において、人間にも困難な未知のCを発見して「法則性」を導く力は、驚異的です。
★これって、『国際金融テロ』に等しい!!!
— 川上 善久 (@zen_kawakami) 2018年10月18日 - 06:38
システム障害 注文数万件に影響|NHK 首都圏のニュース www3.nhk.or.jp/shutoken-news/…
★こちらも問題!!
— 川上 善久 (@zen_kawakami) 2018年10月18日 - 06:49
youtube.com/watch?v=iYVxf_…