（2）社会調査士のためのこれからの因子分析 で話が合わないなあと思ってよくよく見たら，
両方で，コマンドの入力順序で，分析対象のデータセットが違っている。
示されたように，
library(psych)
library(ltm)
library(mirt)
data(Science)
の順で入力すると，Science は
Comfort Work Future Benefit
1 4 4 3 2
2 3 3 3 3
3 3 2 2 3
4 3 2 2 3
5 3 4 4 1
6 4 4 3 3
になる。
しかし，著者は，（2）の方では，
> head(ltm::Science)
Comfort Environment Work Future Technology Industry Benefit
1 strongly agree strongly agree strongly agree agree strongly agree agree disagree
2 agree strongly agree agree agree agree agree agree
3 agree disagree disagree disagree strongly agree strongly agree agree
4 agree agree disagree disagree strongly agree strongly agree agree
5 agree strongly disagree strongly agree strongly agree disagree agree strongly disagree
6 strongly agree agree strongly agree agree agree strongly agree agree
を使用した結果を示している。
示された順でコンソール入力すると，library(mirt) の後に，
> 次のパッケージを付け加えます: '‘mirt’'
> The following object(s) are masked from ‘package:ltm’:
> Science
が出ている。つまり，mirt と ltm のローディングの順序で，実際に使われる Science の内容が異なるということである。
著者は，（1）の方で，以下のような矛盾に気づいていない（私も，さっき気づいたばかり）。
> サンプルデータはltmパッケージにあるScienceデータを使います。4件法で7つの項目があります。← 4つの項目しかない
> data(Science)
> summary(Science)
> ## Comfort Work Future Benefit
> ## Min. :1.00 Min. :1.00 Min. :1.00 Min. :1.00
> ## 1st Qu.:3.00 1st Qu.:2.00 1st Qu.:3.00 1st Qu.:2.00
> ## Median :3.00 Median :3.00 Median :3.00 Median :3.00
> ## Mean :3.12 Mean :2.72 Mean :2.99 Mean :2.84
> ## 3rd Qu.:3.00 3rd Qu.:3.00 3rd Qu.:3.00 3rd Qu.:3.00
> ## Max. :4.00 Max. :4.00 Max. :4.00 Max. :4.00
最初の方に，
> 途中，エラーが出たりRそのもののアウトプットと異なる場所がありますが，おそらくknitrあたりの問題で，実際はちゃんと結果が出てたりします。
と書いてあったのは，このことか???
このようなことを避けるためには，データの場合には，mirt::Science とか ltm::Science のようにちゃんと書き分けて，混乱が生じないようにする必要があるということだ。
