そんな言葉,聞いたことないよな~ということで調べてみたら,
「人に知られないようにひそかにする善行。隠れた、よい行い。「―を積む」⇔陽徳。」
そう。あなた,その意味がわかっていて使ったの?
それは,ほかの人からの賞賛の言葉。,
それは,自分自身のことを自分でいうことではないでしょう。はずかしい。
自分で「陰徳を積んだ」なんて,恥ずかしくていえないことじゃない?
そんな言葉,聞いたことないよな~ということで調べてみたら,
「人に知られないようにひそかにする善行。隠れた、よい行い。「―を積む」⇔陽徳。」
そう。あなた,その意味がわかっていて使ったの?
それは,ほかの人からの賞賛の言葉。,
それは,自分自身のことを自分でいうことではないでしょう。はずかしい。
自分で「陰徳を積んだ」なんて,恥ずかしくていえないことじゃない?
何回いえばわかるんだ?
あなたのその文脈での「標本数」の使い方は,間違えている。サンプルサイズといいなさい。
> AIC で選ばれる統計モデルは標本数に影響されますか?
>
> はい,影響されます
> 標本数が少ないとき (情報が少ないとき): より単純なモデルが選ばれる傾向がある
> 標本数が多いとき (情報が多いとき): より複雑なモデルが選ばれる傾向がある
> つまり AIC は「この手もちのデータがもつ情報量はどこまで複雑な統計モデルを許容しているのか」をあらわす規準だと考えてよいのかもしれません
「サンプル数」というのも,可笑しい。これも,サンプルサイズな。
> サンプル数が少ないときには AIC ではなく AICc を使うべきですか?
>
> ワケもわからぬまま AICc を使うのは ヤメてください
> AICc は「ばらつき」が正規分布と仮定したときに導出された「補正案」のひとつです
> 正規分布を使ってない統計モデルではおそらく意味のない「補正」でしょう
> 少なくとも統計学的な正当化はありません
ワケのわからぬ「学術用語もどき」を使うのは,ヤメてください