東京大学生産技術研究所

『ランダム分布埋め込み手法で測定時間を「短縮」できる

　現在は、時系列データを計測するよりも、一度に多種多数のデータを同時計測する方が容易な場合もある。例えば、IoT（Internet of Things）といった計測技術の進歩により比較的容易に、例えば2万以上の遺伝子からなる人のゲノムについて、得られたサンプルからそれぞれの遺伝子の発現量を計測可能だ。

　合原氏らは、ある時刻の多数の観測変数についてその値からランダムに変数を選んでその時点でのアトラクターの状態を推定する「ランダム分布埋め込み（Randomly Distributed Embedding：RDE）」手法を考案した。』

とあるがアトラクターの推定に新しいことはない。手法にはいろいろあるだろうが、捨て置けないのが、共同研究者だ。
合原一幸氏、蘇州大学数学科学学院の馬歡飛氏、東京大学生産技術研究所の冷思阳氏、復旦大学数学科学学院の林偉氏、中国科学院上海生命科学研究院の陳洛南氏が名を連ねる。
東京大学生産技術研究所は中国に乗っ取られているんだね。
悪魔のアトラクター テイラー・スイフト


《Thomson Innovation社が提供する特許検索機能によれば、同時期の量子コンピューティング関連の特許出願件数では、米国がトップで295件、次いでカナダが79件、日本が78件、英国が36件、中国が29件となっている。量子コンピューティングに関連する特許の件数は、2017年末までに430％増加すると予想された。》