dplyrでカラム名や値を変数で指定してもうまく認識されない
https://trunk28.com/dplyr_for/
引用元の記事は 2021/07/11 のものであるが,「dplyrでカラム名や値を変数で指定してもうまく認識されない」ということで,以下のプログラムはエラーになると...
library(dplyr)
hoge <- names(iris)[1]
iris %>% select(hoge)
エラー: Can't subset columns that don't exist.
x Column `hoge` doesn't exist.
しかし,R 4.2.0 では,以下の "Note" が出るが,一応正しい結果が得られる。
Note: Using an external vector in selections is ambiguous.
ℹ Use `all_of(hoge)` instead of `hoge` to silence this message.
ℹ See <https://tidyselect.r-lib.org/reference/faq-external-vector.html>.
This message is displayed once per session.
解決法として以下のプログラムが提示されているが,.data[[hoge]] のようなわかりにくいものの説明をしている(.data というのは処理中のデータフレームの代名詞だとか)
追記 2022/03/30
中澤先生からのコメントがありました。ありがとうございます。
> hoge <- names(iris)[1]
> iris[,hoge] |> head()
[1] 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4
R"""
library(dplyr)
hoge <- names(iris)[1]
iris %>% select(.data[[hoge]]) %>% head()
"""
RObject{VecSxp}
Sepal.Length
1 5.1
2 4.9
3 4.7
4 4.6
5 5.0
6 5.4
しかも,select, group_by, summarise, relocate の場合は .data[[hoge]] でよいが,
mutate, transmute では mutate("{hoge2}":=Petal.Length+1) などとしなければならないなど,統一性がない。
正攻法は,警告メッセージにもあるが,all_of(hoge) を使うこと。これならまあ許せる。が,mutate, transmute ではこれも動かない。
R"""
library(dplyr)
hoge <- names(iris)[1]
iris %>% select(all_of(hoge)) %>% head()
"""
"Using an external vector in selections is ambiguous." ということだが,プログラム全体を見渡せば,hoge がカラム名でないことは明らかだと思うがなぁ。
Julia ではなんの問題もなく動く(当たり前だ)。
using DataFrames, RDatasets
iris = dataset("datasets", "iris");
hoge = names(iris)[1]
select(iris, hoge) |> x -> first(x, 5)
select() を使う必然性はまったくなく,iris[:, hoge] で十分。