ggplot2 よりは VegaLite

いま，たまたま

「ggplot2 って，ちっとも簡単じゃないよ！」

が，参照されたようだが，ggplot2 で描画される画像と，VegaLite の画像を比べてみた。

VegaLite は巨大なパッケージのようで，指定もよく分からない。

試行錯誤の結果，

グリッドを消すのは，axis={grid=false}

軸のタイトルは，title="Latitude"

図のタイトル，サブタイトル，文字の大きさは， title={text="...", subtitle = "...",  fontSize=xx}

というようなことはわかった。

using VegaLite, RDatasets
quakes = RDatasets.dataset("datasets", "quakes")
quakes |>
    @vlplot(
        mark={:point, filled=true},
        x={:Lat, scale={zero=false}, axis={grid=false}, title="Latitude"},
        y={:Long, scale={zero=false}, axis={grid=false}, title="Longitude"},
        color=:Stations,
        size=:Stations,
        width=600,
        height=600,
        title={
            text="Locations of Earthquakes off Fiji",
            subtitle = "The locations of 1000 seismic events of MB > 4.0",
            fontSize=20
        }
    )

ggplot2 での作図結果は

ggplot() + geom_point(data = quakes, aes(x = lat, y = long, colour = stations))

まあ，いろいろかいたけど，今になってみれば，

色分けが stations によっているわけだけど，どういうわけか，数値の低い方が濃い色になっている。

まあ，個人の意見の差なのかも知れないが，数値の大きい方が濃い色になるのが自然かな？

そのあと，いろいろ追加するとプログラムは長くなるけど，その割には出来上がりはパットしなかったんだよね。

ちなみに，R でも VegaLite 使えるみたいだけど，Python に寄っかかっているだけみたいだ。