大衆メンバーは、今、ＮＡＳＡのパーサビアランスローバーが撮ったイメージで、科学的な地形を認識する人工知能（AI）アルゴリズムを学習させるのに協力することができる。 AI は、ＮＡＳＡの宇宙船が宇宙を調査する方法を変える極めて大きな可能性を持っている。しかし、全ての機械学習アルゴリズムは人間からの訓練を必要とするので、最近のプロジェクトは、市民のメンバーに、ＮＡＳＡのパーサビアランスマーズローバーが撮ったイメージの、科学的な関心の地形にラベルをつけるように依頼している。AI4Mars と呼ばれるこのプロジェクトは、キュリオシティからの画像機器に依存して昨年始まった。このプロジェクトの初期段階の参加者達は、ローバーがＮＡＳＡのジェット推進研究所に届けた砂や岩のような地形を輪郭を描くツールを使って、この赤い惑星のルートを計画するときのための、５０万近くのイメージを分類している。
＜出典＞： 「火星（Mars）」
＜大判＞： 大判（別の図面です）はイメージをクリック。
＜ひとこと＞： この記事は将来の宇宙探査での AI の適用の重要な活用の一例として取り上げています。詳しくはホームページの 「アストロサイエンス」、 「火星の話題」 からご覧ください。
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＜火星探査＞
今日のテーマ： AI4Mars: ローバーの車輪 （パーサビアランス）／フライト１４、成功 （インジェニュイティ）
ホームページの「火星の話題（Mars Topics）」から。
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＜お知らせ＞：
➀ 今日１０月２８日夜、ＮＡＳＡテレビで、国際宇宙ステーションの「星出彰彦飛行士」のインタビューの中継放送があります。ご覧になるには、ホームページの「ウェブＮＡＳＡテレビ放送予定」から。
➁ 星出飛行士達「スペースＸ」クルー２の国際宇宙ステーション出発が１１月５日に決まりました。但し、詳細は未定です
