深層学習と強化学習のライブラリだけど、きっちりと使うツールの整理をしていかないと混乱する感じで・・・。Pythonでのプログラミングのこと。
個人的には、数値計算を組むのが目的なので、適したものを使う、ということに。
そう言えば、並列計算でのCの方もアレコレと・・・。
理想という言い方になるけど、ココイラをしっかり身につけておくのが良いかと。経営における数学と英語の基本能力のことで、実践での応用となると、さらに高度な展開が必要で、そのための基盤をしっかりつくる、ということに。
AIの広がりを考えると、Pythonでの実装開発の能力に繋げる、ということにもなって、基礎がしっかりしていないとグローバルでの高度な展開を担うのって難しくて・・・。
ただし、経営を必ず念頭に置いてのことなので、案外、このアタリで誤解が生じて・・・。
結局、夜明けまでアレコレと考えていて、その後はちょこっと眠ったけど、キッチンとバスを清掃して、只今に至る、という状態。
排水パイプの清掃業者の方が来られる予定なので、確率システム理論のお勉強をしながら、待っている、ということ。
確率システム・デザインにおけるモデル構成と推論アルゴリズムの探究、ということが取組みの枠組みではあるけど、ココイラの捉え方を広げないと経営に繋がらないということに。もちろん、丁寧に確率論の基本から積み上げて・・・。
とりあえず、質の考究、ということでココイラをアレコレと・・・。システム・デザインに関する数理構成とマネジメント技法のことで、何となく行先にたどり着くためのやり口を俯瞰することが見えてきた感じで、運があれば巧くデキあがる、という心境で、後30年くらいは続けて・・・。
愚直に坦々と続ける、ということでしょうよ。組織における質創造サイクルと問題解決型人財育成に関する取組みのことで、要は将来価値の期待を形成する、ということでもあって、とても大切かと。
データとAIを使う、という経営技法だけど、ココイラの手段としての位置づけにはなるけど、個人的には、さらに掘り下げての探究が気になって・・・。組織と知識の学習機構として捉えると、手段を超える、ということで・・・。