世の中の流れをしっかり捉えて、さらに変革を進める、ということが大きな力になっていく、という構図の理解って、確かに大切でしょうよ。
データ構造のファイルがあって、ちょこっと変更を加える、というプログラムを作っている、そんな状態。
ある制約が外れたもので、既に拵えてある一般化したアルゴリズムが使えずで、少しばかり工夫が必要、ということ。
医療関連のデータで、解析のことまで考えると、何しろ興味が深まって・・・。
そう言えば、医療介護マネジメントに関するデータサイエンスの実践教育をどう進めるのか、というアタリもしっかり取組んでいく、そんなことが必要で・・・。
将来のビジョン形成をきっちり理論で捉える、というやり口って大切でしょうよ。
裏側で捉えると、関わらない、という意思決定って必要で、ココイラの理解も大切かと。
地道に続ける、ということが大切でしょうよ。もちろん、将来価値のビジョン形成が必要で、ココイラの技法が気になる、只今、そんな状態。
要は、自己マスタリーの基盤形成のことで、工夫しないと身につかない、ということでしょうよ。
社会人向けの経営専門職大学院での授業だけど、品質経営の授業を担当、そんな状態。土曜2コマを8週続ける、というやり方で、体系を構成しながらマネジメントの技法に繋げる、そんなことに。
ビジネスでの展開だけど、グローバルで捉えると、やはりココイラの勢いってさらに強まる、ということでしょうよ。ビジネス・アナリティクスとプログラミングの力量、そんなアタリのことで、何しろ重要。
ココイラの力量だけど、組織および個人にとって、やはり大切でしょうよ。データおよび機械学習、さらにリエンジニアリングのこと。
それと、グローバルおよびダイバーシティでのスキルもで、基盤は英語、ということかと。
アイデアを整理しながらプログラミング、そんなこと。要は、データフレームを弄る、ということが必要で、アルゴリズムを考え出した、ということ。
結局、好きなことをやっている、ということでしかないけど、やはりプログラミングを捨てることはない、ということでしょうよ。