とりあえず、自由気ままに街を歩く、ということに。
彼女さんと楽しく、という状態。価値観を理解し合える、というのって大切でしょうよ。
技法のサービス構成をアレコレと考察、只今、そんな状態。システムズ・データの構図を明確にしようかと。
とりあえず、MCMCだけに頼るのではなく、工夫をしながら最適化の考え方も実装では必要、といことに。要は変分ベイズだけど、ココイラの探究を深めて・・・。
そう言えば、階層ベイズの奥深さに気づくと、知識処理に絡む計算科学の展開が見えてくる、という気がして・・・。
個人的には、何となく曖昧なスキル、というのがココイラのこと。並列処理のことで、FORTRANとCベースでの知識と経験が怪しくある、という状態。
RとPythonとなると、頭の中の整理ができていない、そんなことかと。基礎と応用の両方をきっちり、という気持ちはあるのだけど・・・。
複数の専門を組み合わせてのオリジナルの形成、そんなことって大切でしょうよ。だけど、メジャーとマイナーという分け方で整理して、その上で自らが拵える実践への対応が可能な能力って重要かと。
活かせる専門の形成にシクジル、というのって、やはり避ける工夫が必要で・・・。
大規模なデータに基づく推論と学習だけど、実践ではクラウドで実装、ということが必要で、個人的にはココイラの力量のことが気になっている、そんなこと。
考究のための利用、といったことでの経験とは違って、プロジェクトの遂行が前提だと、やはり鍛錬が必要でしょうよ。エッジとは表裏ってなるけど、きっちりお勉強を重ねて・・・。
そう言えば、シニアになっても先端の力量を押さえる、という姿勢って必要になってきていて、サボっていると時代遅れになってしまう、ということに。
サービス業としての応用数理、そんな捉え方が気になっている、という状態。
とりあえず、好きなことやって生きていく、というマインドで、経済社会の中での位置づけを職として得るには、ココイラの志向って大切かと。
個人的は、統計科学と計算科学のアタリが基盤ではあるけど、経営科学と融合させて・・・。
抽象的な捉え方から具現的な技法の構成までをきっちり探究、というのが良いでしょうよ。サービス・デザインの技法構成のことで、データ駆動型の品質経営が基盤ではあるけど、信頼性・安全性も考慮してアレコレと。個人的な取組みではあるけど、ココイラも坦々と続けている、ということ。
そう言えば、計算科学のサービス概念を整理する、ということも気になっていて、故障診断を対象にモノとの関係を深く考察、そんなこと。
15歳のときの卒業式から43年も経って再会して、急に色々なことが展開、というのが個人的な状況。その頃、隣の席に座っていた方が、同窓会でも隣の席になって、その後のお互いの歩みを語っているうちに、様々なことが回帰する感じに。
とりあえず、年末年始は関東で過ごして、マインドの再認識をアレコレと・・・。