IT AI

IT information technology、は、情報技術である。情報通信技術は、ICTと言う。AIは、人工知能 artificial intelligence　である。そのAIは、ふたつにとらえられる。ひとつは従来からのAIで、もうひとつは、計算知能（CI　computational intelligenceである。

ウイキペディアより
人工知能
＞従来からのAIは、現在では機械学習と呼ばれている手法を使い、フォーマリズムと統計分析を特徴としている。これは、記号的AI、論理的AI、正統派AI、古き良きAI（GOFAI）などと呼ばれる。その手法としては、以下のようなものがある。
＞計算知能は開発や学習を繰り返すことを基本としている（例えば、パラメータ調整、コネクショニズムのシステム）。学習は経験に基づく手法であり、非記号的AI、美しくないAI[4]、ソフトコンピューティングと関係している。


http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1612/22/news119.html
AIの「よくある誤解」10個、ガートナーが見解


https://www.gartner.co.jp/press/html/pr20161222-01.html
ガートナー、人工知能 (AI) に関する10の「よくある誤解」を発表
＞
日本企業は高度なテクノロジ人材を獲得すべく
ハイスキル／ハイリターンを前提にした中長期戦略を展開すべき

AIへの関心が高まるにつれ、世間ではAIに関する多くの誤解も見られるようになっています。実際にガートナーの顧客の間で特に多く見られる誤解には、以下が挙げられます。

1. すごく賢いAIが既に存在する。
2. IBM Watsonのようなものや機械学習、深層学習を導入すれば、誰でもすぐに「すごいこと」ができる。
3. AIと呼ばれる単一のテクノロジが存在する。
4. AIを導入するとすぐに効果が出る。
5. 「教師なし学習」は教えなくてよいため「教師あり学習」よりも優れている。
6. ディープ・ラーニングが最強である。
7. アルゴリズムをコンピュータ言語のように選べる。
8. 誰でもがすぐに使えるAIがある。
9. AIとはソフトウェア技術である。
10. 結局、AIは使い物にならないため意味がない。