AIの記事が目に付く。生成AIとその応用、これまでの人工知能とはその成果となる生成が目に見えて異なっている。しかし、オープンAIにしてもその機能を契約によって取り込む、それはまた必要とする企業のデータなりを入れるわけだから、その費用はどうなるかと、例えば学校教育に活用する例などをニュース報道される、その運用である。
企業の実装費用を示すサイト見ると、
https://aismiley.co.jp/ai_news/ai-development-price/
AI・人工知能の導入費用相場は？実装から運用の流れとコスト
最終更新日:2023/12/15
＞コンサルティングには約40万円〜200万円
PoC作成の費用は約100万円〜400万円であるケース
PoC検証、PoCとは「Proof of Concept」を略した言葉 コンセプト（構想）の証明
実装ではAIモデルの「本開発」が行われることになり、その費用相場としては一般的に「月額80万円〜250万円×人月」
運用 一般的な費用相場としては「月額60万円〜200万円前後×人月」
一般的な費用相場としては、画像のセグメンテーションが「約100円〜」、動画の短形が「約10円〜」、テキストが1文章「約30円〜（140文字程度）」、ドキュメントが1文字「約0.4円〜2円」、音声の文字起こしが「約250円（1分あたり）」
中小企業庁の「ものづくり補助金」では、上限1,000万円の補助金が交付されます。補助率は中小企業が1/2、小規模は 2/3
「計画」→「設計」→「実装」→「テスト」
音声認識・議事録作成システムも、他のシステムと同じく導入費用の相場は数百万円以上、大規模なシステムであれば1000万円以上
さて教育現場ではどうだろう。上記サイトのページに次が見える。
https://aismiley.co.jp/ai_news/what-are-the-advantages-and-disadvantages-of-ai-for-education/
AIを教育現場に導入するメリット･デメリットとは？活用事例を紹介
最終更新日:2024/02/08
どうもよくわからない、実証実験、実践導入の段階であるらしい。
https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-ai/
AI・人工知能とは？定義・歴史・種類・仕組みから事例まで徹底解説
最終更新日:2023/12/15
＞AIの対義語
AIの対義語は、Natuar Intelligence（ネイチャー・インテリジェンス）という言葉です。「NI」という略称で呼ばれています。Natuar Intelligenceを和訳すると「自然知能」となり、人間や動物などの自然が生み出した知能のことを表した言葉といえるでしょう。
＞AI人工知能の歴史
第一次AIブームは探索・推論の時代（1960年-1974年）
第二次AIブームはエキスパートシステムが台頭（1980年-1987年）
第三次AIブームで機械学習とディープラーニングが発展（1993年-2022年）
＞ディープラーニング
ディープラーニングとは、膨大な量のデータを学習し、共通点を自動で抽出していくことによって、状況に応じた柔軟な判断を下すことが可能になる「機械学習技術の内の1つ」です。先ほどもご紹介したように、機械学習における3層のうちのひとつである「ニューラルネットワーク」をさらに発展させたものになります。従来の機械学習と異なる点としては、より高精度な分析を行うことができるという点が挙げられるでしょう。
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ディープラーニングを活用した具体例としては、画像の自動認識・自動生成や、自動運転などの作業支援、創作物の作成が挙げられます。画像の自動認識とは、文字や顔の特徴を認識する「パターン認識技術」を指し、ATMの顔認証機能やスマートフォンの指紋認証機能などへ活用されています。また、文字やデータの入力で画像の自動生成も可能となり、Webサイトの制作やインテリアデザインなどの仕事にも用いられているのです。
https://www.youtube.com/watch?v=JHjMYMdZnzM
975回 大谷フィーバーで思い出した。役所とマスコミの悪しき慣習
2024/02/26 #大谷翔平 #フィーバー #ドジャース
髙橋洋一チャ
