「ぬ」について考える

 

きっかけは「あ」を茹でている画像だった

 

Pinterestでみかけた「あ」の形をした手作りパスタを茹でてミートソースをかけて食べている記事と動画
「あの形」ではなくて「あ」の形だ

観ていて改めて思ったのは「あ」はどんな向きにあってもたとえ裏返しになっても「あ」と認識できるすぐれたひらがなだなと。
ふと、パスタにできるひらがなってどれとどれだろうと思い、検証を始めた。

パスタにできる条件
１．分離したパーツがないこと（赤×）
２．方向や表裏が変わっても認識できること（青×）
３．ひらがなのどれかであるという先入観なしでも認識できること（緑△）

残ったのは以下のとおり

これらを例えば３Dプリンターで立体化（そこそこの厚みをもたせて）して並べたとする。
はなっから立っていられないのが「す、ち、や、ゆ」たぶん、「も」も反時計方向に転がる。

振動を与えて最後まで立っているのは「ぬ」だろう。

実際にCGで立体化してみて感じた。バランスよく２点で接地するし、重心も低めでバランスもいい。

思い立ってこの画像を画像生成AIにアレンジしてもらうことにした。

Stable DiffusionのImage2Imageを使う。

初めプロンプト無し、各パラメーターデフォルト状態で生成させたら
もふもふした何かが出てきた。

元画像の影響の強さを決めるパラメーター「Denoising strength」を中央値くらいにし
プロンプトに単語ひとつ入れるとするとほどよくアレンジされる。

結構面白い画像が出てきたので動画に編集した。