データだけど，確かに大切だし，機械学習や深層学習といった推論の技法も進んでいて，さらに社会の中での展開が広がって行く，そんなことでしょ．個人的には，データ・サイエンスといった分野に属してはいるのだけど，でも，モデリングをシステムズ・デザインとマネジメントをベースに構成する，ということの探求の方が好き，という具合．それに，やはり数理が基本で，より深いで数学？を考える，というアタリって捨てられない，ということでもあるの．
品質・信頼性・安全性といった分野だけど，市場リスク解析とマネジメントという捉え方で続けようかと・・・．もちろん，実践をきっちりやって行かないと理論が行き詰る，というのが自分の特性なので，ココイラを大切にして・・・．
まあ，ノラリクラリだけど，いろいろと実績を出して行きながら，自分のやり口を構築する，ということが大切でしょうよ．要は，データだけでなく，システムズの方もココイラの構築の要，そんなこと．それと，具体的な現象とそこでの問題を解決しながら・・・．
まあ，研究者としての育ちの違いって，ホント，奥深いでしょ．統数研のフィロソフィーって，実現するにはとても厄介，という気がして．
頑張りましょう．
品質・信頼性・安全性といった分野だけど，市場リスク解析とマネジメントという捉え方で続けようかと・・・．もちろん，実践をきっちりやって行かないと理論が行き詰る，というのが自分の特性なので，ココイラを大切にして・・・．
まあ，ノラリクラリだけど，いろいろと実績を出して行きながら，自分のやり口を構築する，ということが大切でしょうよ．要は，データだけでなく，システムズの方もココイラの構築の要，そんなこと．それと，具体的な現象とそこでの問題を解決しながら・・・．
まあ，研究者としての育ちの違いって，ホント，奥深いでしょ．統数研のフィロソフィーって，実現するにはとても厄介，という気がして．
頑張りましょう．