AIの基盤をしっかりツクル、ということって大切でしょうよ。
そう言えば、海外のビジネス・スクールだけど、やはりココイラへの取組みに関しては、勢いの強さを感じる、そんなこと。ビジネス・アナリティクスとファイナンスのコースでのこと。
対象と理論を同時に深める、という発想だけでなく、持続してイノベーションを達成する、そんなやり口の力強さ、ということでもあるかと。データ・サイエンスという言葉だけで、中途半端な状況だけで満足していると、やはり遅れてしまって・・・。
信用リスクの数理だけど、色々と応用が可能、そんな体系。とりあえず、アレコレ考えている、という状態。
数理設計のお仕事を続ける、ということって、個人的には意味のあること。