変えるべきこと、変えてはいけないこと、変える時期を明確にすること等、何しろ色々と検討することって多い、というのが実践での経営意思決定の状況でしょうよ。
とりあえず、ココイラのデザイン技法をアレコレと考察、そんなこと。機械学習を使った最適デザインの決定をどう捉えるのか、要はそんなこと。スマートなやり方をきっちり開発していかないと、弱くなるばかりで・・・。
デザイン学の考究をアレコレと。ハイパパラメータの最適化を掘り下げながら、実践での知識形成の技法と合わせて・・・。
そう言えば、遠距離で彼女は東京だし、老年期前の独り身の師走でもあって、お料理して、かつ静かに理論のお勉強する、というのが定番でしょうよ。もちろん、お掃除とお洗濯も。
まずは、ジョギングから。何しろ、自由気ままが大切、という気がしていて、院生の頃のような生活を。
個人的には、情報幾何での考察を深めて、実装での展開を具現化する、というやり口になるかと。ベイズ最適化の展開、といったこと。
だけど、代数幾何も気になって・・・。
確率システムの理論に基づく構図、というのがココイラの基盤でしょうよ。経営における統計的意思決定に関する基礎と応用のこと。
個人的には、ベイズ推論と機械学習の展開という捉え方で考究をしている、ということでもあるし、何しろ数学に基づいて精緻に探究しないと、学問にならない、ということに。
データ駆動によるマネジメントが拡がっている状況でもあって、経営学の進化も認識していないと、極めて高度な方法論の展開から離れるだけになって・・・。