経済だけど、債券の分析で考察する、というやり方って大切。為替とも絡めて・・・。
今の状況が気になって・・・。
ベイズの考究だけど、ココイラに辿り着く、ということかと。客観と主観の数理および哲学のことで、ココイラを超える展開も重要、ということでしょうよ。
経営学の構成も、乱暴ではあるけど、個人的には、やはりココイラで捉えているので、そのことも含めて気になって・・・。
質そのものをアレコレと考察しながら、とりあえず組織でココイラを考究、そんなこと。サービスも含めた製品の質って、結局は組織と顧客の価値連鎖として捉えることができるので、ココイラって深いの。
さらに、AIとの絡みってとても重要で、かつアルゴリズムの開発が必須に・・・。
逆に、AIの開発レベルが極めて発展している、そんなことって、製品だけでなく組織の質が向上する、という捉え方が安直に否定されるわけでないので、個人的には海外の動きが気になって・・・。
このアタリは、ビジネス・アナリティクスの基礎と応用をどう扱うのか、ということも絡むので、社会基盤の構成でもあって・・・。
データを基盤とした知識創造のサービスをどう体系化するのか、といったことを実践を通じて組み立てる、そんなやり口でアレコレと挑む、という状態。
社会人MBAの修了生の方々で会社を作って、そこでの活動のことで、個人的にも関わっている、そんなこと。もちろん、具体的には、品質経営の技法提供を目指している、ということに。
自分で仕事をつくって生きていく、要は、そんなことでもあって、基盤のきっちりある方々との連携による知識連鎖をビジネスにする、ということでもあるの。
ちょこっと自分の知識体系を整理、という状態。確率システムの理論の視点を拡げて、その上で数学を深化して・・・。
さらに、ココイラを理財でも展開して、という具合。
もちろん、AI絡みの考究で、この分野って何しろ重要でしょうよ。
動態システムの考究だけど、ココイラってとても大切。要は、パラメータ推定の理論構成、およびその応用、それと精緻な数学構造の探究、そんなこと。
とりあえず、自由気ままを大切にしながら・・・。
学部の授業だけど、グローバルビジネスの学生さん向けの統計学の準備をアレコレとしている、只今、そんな状態。全て英語だけの授業というカリキュラムのコースなので、統計学も英語で。
会計大学院の統計学の授業も担当で、こちらは日本語で。こちらも準備が必要。
若い方々向けの授業も、何しろ懸命に。社会人向けとは工夫が違う、ということでもあるの。
診断の解析手法だけど、とりあえず、動的システムの状態空間とベイズ推論、および予測と学習といったアタリを基盤にアルゴリズムを構築している、という状況。
そう言えば、まったく別の視点だけど、何様気取りを検出して、関わらないようにしながらじっくりデフォルトを見届ける、というやり口が気になっている、そんなこと。このアルゴリズムってどう構成したら良いのか・・・。
変化点・変更点だけど、視点を変えて意思決定とデザインの思考で捉える、ということをアレコレ考えている、そんな状態。
そう言えば、思考のための方法論をしっかり身につける、という術そのものを理解するのって大切でしょうよ。特に、ビジネス・パーソンではココイラが必須で・・・。