もちろん、容易ではないけど、オリジナルの創造って大切でしょうよ。要は、アイデアを具現化して価値を拵える、ということ。
品質経営だけど、技法としてはココイラが基盤でしょうよ。組織知識情報に基づく学習と予測、および現場創造の形成と展開のこと。
しかも、グローバルということと、全社的ということも、きっちり技法につくり込む必要がある、そんな構図。一部と全部の捉え方が基本で、システム科学、ということでもあるけど。
そう言えば、経営が巧く行かないと意味がない、というアタリ前のことって大切で、コアを忘れてしまうと崩れる、という事態に。
とりあえず、映画の主題曲を聴いている、という状態。邦訳では追憶だけど、個人的には英語の方がわかり易い、ということになっていて・・・。
法要を前に色々な思い出をアレコレと・・・。
とりあえず、アレコレと身につけて、先の展開を自らが創成するように・・・。グローバル・ビジネスの基礎と応用、そんなアタリのことで、積み上げを大切に。
AIによる経営意思決定の技法開発だけど、やはり大切でしょうよ。エッジとクラウドでしっかりココイラを構成する、というアタリが重要かと。組織学習が基盤、そんな構図に。
機械学習とAIだけど、きっちりアプリ開発をする、という域まで達成しないと、その後の展開って無理で・・・。
そう言えば、5年から8年先に出てくる新しいテクニックが気になって、その準備もそろそろ・・・。量子絡みではあるでしょうけど。
父親の今の年齢くらいまでウダウダと何かできることを想定すると、色々と身につけることが必要で・・・。
漱石の論じている個人主義の中に含まれる自己本位だけど、ココイラって確かに価値創造では大切でしょうよ。だけど、弊害を認識して、関わりを拒む、という姿勢も必要で、ちょこっと、また気になって・・・。
何かをしようとすると、必ず付き物って出てくるので、ココイラの対応、というだけのことで・・・。価値の創造で同化することができない、ということが理由で、やはり徹底するのが良いかと。
個人的には、アジアにおける金経済の動きが気になる、という状況ではあるけど、とりあえず、計量分析の方法論をベイズ、機械学習およびAIと絡めて整理、という状態。
結局、知識の繋がりを予測と学習を交えて構成する科学的方法論の考究ではあるけど、意思決定のデザインをしっかり組まないと、社会科学にならない、ということかと。
品質経営を基盤にして考究している、そんなことが個人的な状態。で、この視点でアレコレと探っているのが、現場力によるツクリ込み、およびAIによる組織学習といったアタリの技法、ということ。
そう言えば、ビジネス・スクールでAIを強めている、というところを探っているのだけど、要はビジネス・アナリティクスからどうAIへの展開を構成しているのか、ということで、やはり大切でしょうよ。
AIビジネスって組織の知識創造を扱う、ということかと。