とりあえず、丁寧に技法の展開を実践に応用する、ということの具現化を図りながらも、より高度な理論の探究も同時に行う、というやり口で・・・。
そう言えば、自分の価値創造でのお役目が迷走してしまうと、アイデンティティが喪失してしまって、位置づけも曖昧になって、かなり厳しい状況に陥る、ということに。常に、ココイラの未然防止をキャリアデザインで工夫しながら・・・。
案外、老年期前の準備では大切、という気がしている、そんなこと。
どうも理論の枠組みをきっちりしたい、という気分で、考えていることって壮大、そんなことに。競争原理の合理とは違った視点でアレコレと・・・。
データサイエンスって、要は見落としていたこと、平気で捨ててきていたことを認識する、という技法でもあって、共生に導く思考の構成をさらに深めて・・・。
やるべきことをしっかりと。結果を出し続けて、創造の場から消えることを防ぐ、そんなことをコツコツと。
そう言えば、徹底的に攻撃を仕掛けて、創造の場から他を追い出すことに夢中になる、という癖って、やはり好きになれずで・・・。とりあえず、侮蔑を込めて関わらずに、何しろ自分のアイデアを具現化して、淡々と坦々に進める、という具合。
データと機械学習それと協調知識といったことだけど、組織経営の要として捉えて、どう展開し続けるのか、ということをアレコレと考えている、そんな具合。
個人的には、あくまでも質創造経営での技法を核としてのことで、汎用としての経営理論の具現化、ということでもあるけど、AIの数理と絡めてのこと。
そう言えば、経営リスクの計量と意思決定という捉え方で自分の課題と取組みを整理する、というやり口も大切にしていて、アレコレと対象も広げながら進めて・・・。
信頼性のアタリだけど、イノベーションと併せて捉える、ということって大切で、デザイン・マネジメントの構成を探究し続ける、ということが重要、ということに。もちろん、シミュレーション技法の開発との融合ではあるけど、何しろ極めて高度、ということ。
そう言えば、エンジニアリング・マネジメントの方法論を開発する、という探究だけど、理解してもらうだけでも厄介で・・・。
何となく、14歳前後のことを思い出している、という状態。要は、数学と物理への関心とコンピュータへの興味が湧き上がってきた、ということだったかと。
と、言っても、ブルーバックスとボードコンピュータ、そんなアタリのことで、他にも同じような嗜好を持っている同級生もいた、ということでしょうよ。
だけど、その他への興味もあったことは確かで、現代用語の基礎知識とグランドユニバースで知を探していた、といったことで、何気ないうちに知識が増えた、ということだったかと。
とりあえず、今の自分へ、という捉え方をすると、原点を見失わない、ということを再認識するのが良い、そんなことかと。
統計的意思決定と数学の自主ゼミのことをアレコレと考えている、そんな状態。学部の後期の授業で、何しろ教育のスキルをしっかりと積み上げて・・・。
特に、データサイエンスのプログラミングの教材を作る、ということを懸命に。