平成29年7月3日(月)
『2020年人口知能時代 僕たちの幸せな働き方』
藤野貴教 著
を、読んでメモ
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○なぜAIは急激に進化したのか?
AIが目をもった(冷蔵庫にあるのが、「玉ねぎ」か「キャベツ」かを自動で判別できるようになった。
それを可能にしたのは「ディープラーニング」というテクノロジー。
(今まで)玉ねぎの特徴を人が「ルール」として事前にプログラムした(ルールベース)
↓
(2012~2014年頃)大量の玉ねぎの画像をコンピュータにみせていくと
「こういう特徴がある場合は玉ねぎである可能性が高い」ということを
自動的に認識できるようになった。
○AIの育て方
①AIに「入力」と「出力」の絵をみせて学習させる。
②すると、学習後に・・・
見たことのないものをも判別できる確率が高くなる。
このようにAIを育てていくためのデータを「教師データ」と呼ぶ。
教師データの質が高ければ「賢いAIになる。
○銀行の融資担当者の仕事が、どのようにAIに置き換えられるか?
置き換えられる仕事=「与信(お金を貸してよいかを調査判断する)」
ネット上の保管された顔のデータ・名前のデータと顔認証技術とで、
「その顔は△△さんである」と認識する。
○シンギュラリティ(Singularity)というのは、特異点と いう意味。
コンピュータ技術や生命科学などの進歩、発展 によって、2045年頃に技術的な特異点が生じ、
これま での世界とはまったく異なる、不連続な世界がやってく る、と予測されている。
『2020年人口知能時代 僕たちの幸せな働き方』
藤野貴教 著
を、読んでメモ
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○なぜAIは急激に進化したのか?
AIが目をもった(冷蔵庫にあるのが、「玉ねぎ」か「キャベツ」かを自動で判別できるようになった。
それを可能にしたのは「ディープラーニング」というテクノロジー。
(今まで)玉ねぎの特徴を人が「ルール」として事前にプログラムした(ルールベース)
↓
(2012~2014年頃)大量の玉ねぎの画像をコンピュータにみせていくと
「こういう特徴がある場合は玉ねぎである可能性が高い」ということを
自動的に認識できるようになった。
○AIの育て方
①AIに「入力」と「出力」の絵をみせて学習させる。
②すると、学習後に・・・
見たことのないものをも判別できる確率が高くなる。
このようにAIを育てていくためのデータを「教師データ」と呼ぶ。
教師データの質が高ければ「賢いAIになる。
○銀行の融資担当者の仕事が、どのようにAIに置き換えられるか?
置き換えられる仕事=「与信(お金を貸してよいかを調査判断する)」
ネット上の保管された顔のデータ・名前のデータと顔認証技術とで、
「その顔は△△さんである」と認識する。
○シンギュラリティ(Singularity)というのは、特異点と いう意味。
コンピュータ技術や生命科学などの進歩、発展 によって、2045年頃に技術的な特異点が生じ、
これま での世界とはまったく異なる、不連続な世界がやってく る、と予測されている。