アレコレと模索、そんな状態。もちろん、応用をしっかり押さえながら・・・。
そう言えば、信頼性・保全性・安全性での機械学習の応用開発だけど、今後のエンジニアリング・ビジネスとしては要、ということになるかと。サービスも絡むことなので、何しろ重要で・・・。
丁寧に積み上げる、というお勉強のやり方が確実でしょうよ。ディープラーニングを身につける、そんなことで、結局、Pythonでの開発の腕を鍛える、そんなことを目指して・・・。
要は、シニアのためのAI開発入門および発展、そんなことの理解を深める、ということでもあって、日本の産業を根底から強くする、ということに繋がるかと。
そう言えば、常に頼れる人を探して、結局、依存して舞い上がる、ということの繰り返しをする、というやり方に遭遇するのって稀有じゃないでしょうよ。
かなり勘違いされている、ということに気づくことも多いのだけど、ご本人はそれが正統って思っているので、オカシイというご認識がない、要はそんなこと。
自分の力量の向上を図るのって、勘違いから脱却することが必要で、ココイラには気を付けて・・・。
良い着眼点、という気がしているけど、体系の整理となると、やはり、きっちり組み立てる、そんなことが必要でしょうよ。内部品質と外部品質のこと。
とりあえず、ココイラの教材作成って大切でしょうよ。ビジネス・アナリティクスにおける機械学習の基礎と応用のことで、容易じゃない、ということ。
もちろん、機械学習の理論を整理する、というだけでも膨大、ということに。
数理の大切さ、だけど、結局、自分のテーマを考究しながら取組む、という姿勢で貫く、そんなことかと。
学問を攻撃だと思っている、そんな癖って、どうしても厄介で・・・。
朽ち果てずに続けていれば、価値が評価される、という可能性に期待できるでしょうよ。30年くらいは、やはり地道にコツコツと続けるのって大切で・・・。もちろん、先進で有り続けながら、ということでもあるけど。
何しろ、達成がすべて、ということ。
そう言えば、disturbance は憑き物、という捉え方をしながら、関わらない、という対処法を徹底する、そんなことって重要かと。いずれ消えていく、ということでもあって・・・。
医療・介護での品質創造をアレコレと考察、只今、そんな状態。ファイナンスの裏としての考究で、ココイラってとても大切でしょうよ。
オリジナルのアイデアをきっちり積み上げる、というやり口が基本でしょうよ。
そう言えば、社会人の方々だけど、創造能力の活力に勢いを感じる、そんなことが個人的な状態。社会人大学院の学生さん方だけでなく、アチコチの企業の方々にも感じることで、あくまでも個人的に想定している社会の変化でもあって・・・。
他の国の状況も気になって、グローバル・ビジネスの視点でアレコレと・・・。
エクセルを使いながらのセミナーになるけど、ココイラを学びたい、という要望って少なくない、そんなことでしょうよ。
とりあえず、色々と準備をして・・・。