傲りだけど、ココイラのことが気になっている、そんな状態。誰でも陥ることってあるでしょうけど、極めて高ぶった状態になるのって、やはり構図があるでしょうし・・・。
探究だけど、夢中になる、というのって大切でしょうよ。要は、何を言われようが少しずつ前に進む、ということに価値を感じる、そんなことの基盤になっていて・・・。
個人的には、アルゴリズム開発が中心だけど、何しろ、AIビジネスの展開を考えると、自分のやっていることの価値をさらに高めたい、という気持ちが先走りするほどで・・・。
慎重に丁寧に積み上げながら進む、というのって必須で、ココイラを誤ると、継続が難しくなることもあって・・・。
周りから苦笑される、という域に達するくらい実直に取組む、そんなやり方って大切でしょうよ。
安直に他に依存して、自分ではアイデアを出せずに、常に責任を回避する、というやり方だと、確かに愉しく過ごせるでしょうけど、やはり似非でしかないくて・・・。
もちろん、何も積み上げてきたものが無い、ということに気づいても、先が見通せない、そんな状況からの脱却を術として得たいのなら、やはり最初に戻って実直に取組んで、淡々と続ける、ということになるかと。
モデリングの創成だけど、ココイラの考究を深める、ということを大切にするのって、やはり必要で・・・。
科学哲学とも絡むし・・・。ビジネスって奥深い、そんなことかと。
ココイラだけど、何しろ重要、そんなことかと。金融における実証分析および経済論理の基礎と応用、さらにAIとDXの展開のこと。もちろん、英語で扱える、ということって前提。
とりあえず、医学の専門知識が豊富でもないし、体系的な知識を持っているわけでもないので、状況を整理しながら論理とデータを突き合わせて自分なりに納得する、ということしかできない、そんなことかと。
結論からすると、体調の悪さの原因がやっと推察できて、慢性化している不調の症状と絡んでいる、そんなことかと。病院での検査結果では悪性を否定する、という結論になったけど、今後どうするかは、クリニックの先生にご相談して・・・。
データの表面的な把握だけでなく、しっかり分析をする、ということって大切でしょうよ。国際金融の状況を把握できる力量のことで、英語も必要、ということ。
ビジネスのことだけど、AI応用の基盤強化、およびこの分野での人財育成って、やはり必須でしょうよ。
ココイラは、日進月歩、という表現が妥当、そんなことになっていなるけど、何もしなければ、何も得られない、というアタリ前のことで・・・。
データを使って推論して、さらに意思決定を具現化する、といったプロセスだけど、実践でのスキルを身につけることが必要で、ココイラって何しろ大切。
基礎からの積み上げをコツコツと・・・。
計量ファイナンスの分野だけど、個人的にはココイラに関してもしっかり探究を続ける、ということに。
もちろん、金融経済学の諸事についても理解を深める、ということって必須。