汚れちまった悲しみに

汚れちまった悲しみに

 

朝6時半起床。今日は日曜日。晴れ。

 

朝食後の散歩、新聞のルーチンワークをこなせました。

 

筋トレはできず。。。

 

午前中、読書して過ごし、午後、リワークメンバ２名と合流、途中追加でリワークメンバ２名と合流して別れ、

 

残りのリワークメンバ２名とおしゃべりをして帰った。

 

後に残ったのは、唯々自責の念だけであった。

 

明日はどうして過ごそうか。

 

【今日の読書】
・現場で使える! NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY)   吉田拓真著（P.92/511読了） 

・機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)   須山敦志著（P.13/235読了） 

・Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 (AI&TECHNOLOGY)   寺田学著（P.269/316読了） 

・2週間でできる! スクリプト言語の作り方 (Software Design ｐlus)   千葉滋著（P.118/361読了）

・線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列   金谷健一著（P.35/141読了）

 

寝る。

 

最後に今の気持ちを中原中也の詩に託そう。

 

汚れっちまった悲しみに……
　
汚れっちまった悲しみに
今日も小雪の降りかかる
汚れっちまった悲しみに
今日も風さえ吹きすぎる

 

汚れっちまった悲しみは
たとえば狐の革裘（かわごろも）
汚れっちまった悲しみは
小雪のかかってちぢこまる

 

汚れっちまった悲しみは
なにのぞむなくねがうなく
汚れっちまった悲しみは
倦怠（けだい）のうちに死を夢（ゆめ）む

 

汚れっちまった悲しみに
いたいたしくも怖気（おじけ）づき
汚れっちまった悲しみに
なすところもなく日は暮れる……

 

1月12日(土)のつぶやき

今日は #桜島の日
大正3年の今日、桜島で
大噴火が起こった日🌋

【 噴火 】
火山が噴火するのは、地面の下で
作られたマグマが一箇所に集まり、
圧によって外に出る原理

【 マグマ 】
地球は内側から核・マントル・
プレート… twitter.com/i/web/status/1…

— アザラシ引越センター（キュルン） (@seminonukemiti) 2019年1月12日 - 07:19

今日は #スキーの日

スキーの歴史は古く、紀元前から⏳
日本には明治時代の後期に伝わり
ました⛷

【 雪 】

『 空気中の水蒸気から出来た
氷の結晶が降ってくる天候 』

大気に存在する埃やチリが含まれる
ため、大… twitter.com/i/web/status/1…

— あざらしアイドル組@プレゼント企画開催中 (@huusenazarasi) 2019年1月12日 - 06:18

とっぱじめっから爆笑してしまったけど、親愛なるバカへで感動してしまった。
ホリエモン、やっぱり大好き。
少年のような考え方ができるのは本当に自分に素直な方なのだと。
わたしはバカだ。素直じゃない。
いつもわたしの背中を押してくれる… twitter.com/i/web/status/1…

— 安美奈子 (@Eri_Rakssharki) 2019年1月12日 - 16:35

変分ベイズ法の心 | HELLO CYBERNETICS bit.ly/2RnO0Ms

— ソネットそねお (@ATH_ray_) 2019年1月12日 - 18:08

変分ベイズ法は汎関数M(p)を関数pに関して計算しやすいp=q(η)と置くことで、M(q(η))=M(η)としてしまい、変分δM=M(η+Δη)-M(η)と計算することで結局単なる関数M(η)の最適化問題に落とし込むのが基本戦略。… twitter.com/i/web/status/1…

— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2019年1月12日 - 19:43

こうすると変分の取り方（どのように引数である関数を変化させるのか）もηに任せてしまえる（言い方を変えれば制限してしまっている）。これらをもしも真面目に扱うのならばガトー微分を入れてごにょごにょやることになるのだと思われる

— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2019年1月12日 - 19:45

TensorFlow2.0
とりあえずPython関数で

def hoge(guga):
return piyo

と書いておいて

hoge_graph = tf.function(hoge)

しておけば高速化できる… twitter.com/i/web/status/1…

— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2019年1月12日 - 21:00

デコレータで最初からgraphにすることも可能。
典型的には、

@tf.function
def train(x_train, y_train):
学習コード
return loss

などとしておき、

for… twitter.com/i/web/status/1…

— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2019年1月12日 - 21:03

機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎受講してきました

機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎受講してきました

 

朝6時半起床。今日は土曜日。もう日曜か。。。曇りのち雨。

 

朝食後の散歩、新聞のルーチンワークをこなせました。

 

筋トレはできず。。。

 

8時～Pythonデータサイエンス入門講座の教材作りに着手。

 

"機械学習編"をとりあえず第0版として完成させました。PowerPointで179ページです。

 

後作成しなければいけない教材資料は下記。

 

・はじめに
 データサイエンスとは何か？
 何故Pythonでデータサイエンスなのか？
 講義の進め方、時間割など。

 

・Python基本文法編（他のメンバに作成依頼しています）

 

・Pythonライブラリの使い方（Numpy, Pandas?、Matplotlibなど）

 

一応、一月末目標に完成させる予定です。できるか分からないけど。

 

で、18時～22時まで東京水道橋のスキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビルディング5F)にて

 

講座"機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）"

 

に参加してきました。NumpyとPandasの棲み分けとか、NumpyとPandasの肝が何処にあるか勉強できて良かった。

 

講師の人は横浜国立大学の大学院生でE検定、G検定を取っている人だったけど、物腰も柔らかく

 

優しく丁寧に教える人で好感が持てた。ちょっと夜遅くなって疲れたけど。。。

 

明日は、何も予定がなかったのですが、急遽リワークメンバに連絡を取り15時集合でお話することになりました。

 

で、先陣を切ってPythonデータサイエンス入門講座の講師をやる元上司の課長のアシスタントに

 

正式に決定しました。

 

という訳で以下の日程は、アシスタントとして講義に参加します。

 

1月16日（水）19：00～21：15
1月19日（土）13：00～17：30
1月23日（水）19：00～21：15
1月26日（土）13：00～17：30
1月30日（水）19：00～21：15
2月02日（土）13：00～17：30
2月06日（水）19：00～21：15

 

という訳で、リワークのフォローアップに参加できなくなっちゃった。。。連絡しないと。。。

 

【今日の読書】
・Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 (AI&TECHNOLOGY)   寺田学著（P.269/316読了） 

・2週間でできる! スクリプト言語の作り方 (Software Design ｐlus)   千葉滋著（P.118/361読了）

・線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列   金谷健一著（P.35/141読了）

 

寝る。