機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）講義
今日は、月曜日。晴れ。
4時半起床。
雑用を幾つかこなす。
6時前に家を出て、朝食は会社近くで朝マック。
今日は、某会社のIT新卒(6名(2名外国籍))研修の以下の講義のメイン講師。
・機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
午前中は機械学習の基礎として第一章の説明を終えた。
本来ならば1時間程度で終わらす内容の3時間かけて説明した。
今日は1名午前中不在で、残りの5名に講義。
特に最前列の2名が眠そうにしていた。
お昼休み。
午後は教師あり学習の講義。
線形回帰（単回帰）で平均二乗誤差を求め、最小二乗法で最適解を求めるのは
機械学習の基本中の基本なので、時間を割いて丁寧に説明したのだが、1名の女性
受講生が理解できず、涙を流し始め、何も泣くことはないじゃないか、と思いながらも
懇切丁寧に説明し、何とかその女性受講者にも理解してもらった。
その後、重回帰、多項式回帰を説明、また過学習抑止で正則化（Ridge/Lasso）を
説明したが、約1名を除き、ほぼちんぷんかんぷんのようだった。
その後もロジスティック回帰、サポートベクトルマシン（カーネル法あり・なし）、
決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、K近傍法と怒涛の如く
スライドで説明したが、ほとんどの人がついて来れずに頭を抱えていた。
特に最前列の女性は終始イライラしていて、終わると同時に速攻で帰ってしまった
ので、Meに不満があったのかもしれない。
とにかく約1名を除き、機械学習のまともな教育を始めて受けた受講者にとっては
ある種カルチャーショックだったのかもしれない。
何となくでもいいから理解してほしいと思っていたのだが、さすがに一日でやる
内容ではなかったのかもしれない。。。
定時退勤。
夕飯は外で済ませた。これからお風呂に入って寝る。
あしたは機械学習の以下の残りの講義を終わらせなければならないが、果たしてどうやら。。。
・機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・2021/06/14 Java/Python - DB連携
・2021/06/15 Java/Python - DB連携
・2021/06/24 サーバサイドJava
・2021/06/25 サーバサイドJava
・2021/06/28 サーバサイドJava
・2021/06/29 サーバサイドJava（総合演習）
・2021/06/30 サーバサイドJava（総合演習）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
今日は、月曜日。晴れ。
4時半起床。
雑用を幾つかこなす。
6時前に家を出て、朝食は会社近くで朝マック。
今日は、某会社のIT新卒(6名(2名外国籍))研修の以下の講義のメイン講師。
・機械学習アルゴリズム概論（機械学習基礎・教師あり学習）
午前中は機械学習の基礎として第一章の説明を終えた。
本来ならば1時間程度で終わらす内容の3時間かけて説明した。
今日は1名午前中不在で、残りの5名に講義。
特に最前列の2名が眠そうにしていた。
お昼休み。
午後は教師あり学習の講義。
線形回帰（単回帰）で平均二乗誤差を求め、最小二乗法で最適解を求めるのは
機械学習の基本中の基本なので、時間を割いて丁寧に説明したのだが、1名の女性
受講生が理解できず、涙を流し始め、何も泣くことはないじゃないか、と思いながらも
懇切丁寧に説明し、何とかその女性受講者にも理解してもらった。
その後、重回帰、多項式回帰を説明、また過学習抑止で正則化（Ridge/Lasso）を
説明したが、約1名を除き、ほぼちんぷんかんぷんのようだった。
その後もロジスティック回帰、サポートベクトルマシン（カーネル法あり・なし）、
決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、K近傍法と怒涛の如く
スライドで説明したが、ほとんどの人がついて来れずに頭を抱えていた。
特に最前列の女性は終始イライラしていて、終わると同時に速攻で帰ってしまった
ので、Meに不満があったのかもしれない。
とにかく約1名を除き、機械学習のまともな教育を始めて受けた受講者にとっては
ある種カルチャーショックだったのかもしれない。
何となくでもいいから理解してほしいと思っていたのだが、さすがに一日でやる
内容ではなかったのかもしれない。。。
定時退勤。
夕飯は外で済ませた。これからお風呂に入って寝る。
あしたは機械学習の以下の残りの講義を終わらせなければならないが、果たしてどうやら。。。
・機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
【今後の予定】
・2021年05月～ 某会社のIT新卒研修（2カ月）
・2021年07月～ 職業訓練校Java&Python&Web技術者（3か月）
・2021年09月～ 職業訓練校Java&Web技術者（3か月）
【詳細TODOリスト】
・2021/06/01 機械学習アルゴリズム概論（教師なし学習・評価方法）
・2021/06/14 Java/Python - DB連携
・2021/06/15 Java/Python - DB連携
・2021/06/24 サーバサイドJava
・2021/06/25 サーバサイドJava
・2021/06/28 サーバサイドJava
・2021/06/29 サーバサイドJava（総合演習）
・2021/06/30 サーバサイドJava（総合演習）
・高度な教育講座の検討ww（笑）
【今日の読書】
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也
・[改訂新版]Spring入門 ――Javaフレームワーク・より良い設計とアーキテクチャ 長谷川 裕一
・Spring Boot 2 入門: 基礎から実演まで 原田 けいと
・Spring徹底入門 Spring FrameworkによるJavaアプリケーション開発 株式会社NTTデータ
・ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一（P.88/256読了）
・多変量統計解析法 田中 豊
・心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学) 谷口 忠大
・物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
・統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
・代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成
・ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
・認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
・絵で見てわかるSQL Serverの仕組み 平山 理（P.84/314読了）
・ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
・経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
・数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
・人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
・データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
・応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹
