超関数に慣れてきた goo.gl/g1LjHK
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年6月29日 - 00:56
今日という日が
まるで現実を失い
焼け爛れたフィルムのように
微かに記憶の残像に
留まっている
そんな今日と言う日を
俺は黒いペンキで
真っ黒に塗って
なかったことにしている
超関数に挑戦 goo.gl/WttGWu
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年6月28日 - 00:00
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年6月28日 - 00:02
これは熟読ですね
— 人工知能,機械学習関係ニュース研究所 (@AI_m_lab) 2017年6月28日 - 09:38
▼世界初 量子コンピューターの衝撃|NHK NEWS WEB
www3.nhk.or.jp/news/web_tokus…
#人工知能
水曜日。
6時前にアジト。以下読書。
・「超関数入門」
(高橋宣明他著)読了(祝)。
・「リーマンのゼータ関数」
(松本耕二著)(P.56/209読了。)進捗なし。
「超関数入門」は前編とは異なり、応用例がたくさん出てきたせいか、最初は超関数にアレルギー反応を示していたMeも大分慣れてきた。どちらも工学書なので、数学の窮屈な厳密性も極力省き、実践的な形で説明がなされているため、結構気楽に読めるところが良い。この応用数学ガイドシリーズいいな。追加で以下二冊をAmazonで購入してしまった。
・「数ベクトルの空間からヒルベルト空間へ」
・「ヒルベルト空間上の線形作用素入門」
次は「ルベーク積分超入門ー関数解析や数理ファイナンス理解のために」(森真著)を読む予定。こっちは結構ガチな内容になっているので、すんなりとは読めないかも。ところでゼータ関数の勉強どうしよう。。。
うーん、寝る。
姉貴に相談 goo.gl/JMVsUr
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年6月27日 - 00:20
mathpower2017、10/7,8開催決定ですッ!!!
— MathPower (@mathpower2016) 2017年6月27日 - 17:27
マスパワー!!!!!
これも理解はしておきたいですね
— 人工知能,機械学習関係ニュース研究所 (@AI_m_lab) 2017年6月27日 - 22:41
▼コンビニが迎えた“静かな危機”|NHK NEWS WEB
www3.nhk.or.jp/news/business_…
#人工知能
手にべっとり付いた血を
俺はどうすればいいだろう
顔に触れれば
血は顔にべったりと付き
水で流し落とそうと思っても
べったりと付いた血は
ちっとも落ちやしない
仕舞いには皮膚は青ざめて
意識を失う
火曜日。
8時過ぎにアジト。以下読書。
・「よくわかる解析力学」
(前野昌弘著)読了(祝)。
・「デルタ関数δ(t)の発見から超関数へ」
(高橋宣明他著)読了(祝)。
・「リーマンのゼータ関数」
(松本耕二著)(P.56/209読了。)進捗なし。
一気に「デルタ関数δ(t)の発見から超関数へ」読み終えちゃったけど面白かった。超関数って不思議な関数だなあって思ったよ。元々は量子物理学のディラック先生が発見し、数学者のシュワルツ先生が線形汎関数として定式化したものだそう。δ(t)とは、t=0で∞を取り、それ以外の定義域は0で、-∞から∞まで積分すると1となる何とも奇妙な関数。ただそれにテスト関数を掛けて積分すると、不連続な関数が微分できたり積分できたりする。フーリエ変換も拡張できるとあって物理学では重宝しているらしい。また数学にも必要不可欠な概念となっているそうだ。そんなこと初めて知ったよ。取りあえず、ネットで公開されている分かりやすい解説ページを紹介しておくので興味のある方は覗いて見てください。
超関数論 - Wikibooks
https://ja.wikibooks.org/wiki/%E8%B6%85%E9%96%A2%E6%95%B0%E8%AB%96
超関数入門 [物理のかぎしっぽ]
http://hooktail.sub.jp/mathInPhys/distribution/
リーマン積分とルベーグ積分の違いを教えてください。多少高度な内容になって... - Yahoo!知恵袋
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1385100458
何かルベーク積分も関係しそうなので、超関数の勉強が終わったら勉強するつもり(大昔勉強したけど)。線形汎関数は関数空間(いわゆるヒルベルト空間)で定義されるもので、関数解析も関係しそう。これも勉強する予定(関数解析、実は苦手)。
取りあえずは続巻である
・「超関数入門」(高橋宣明他著)
を読むべし。寝る。
第19回数学カフェ”超越数”回 goo.gl/nenmzz
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年6月26日 - 00:32
数学と人を繋ぐ、数学コーディネーター募集!数学好きを活かしませんか? by 和から株式会社 wantedly.com/projects/82072 [定期post]
— 堀口智之 (@imakarasuugaku) 2017年6月26日 - 12:31
岩田『ルベーグ積分 理論と計算手法』という分かりやすそうな本を見つけた。抽象的になりがちな測度論だけど、この本は例を挙げながら定義や定理の意味を説明していてすごく良い。理論もちゃんと説明している。読者への配慮をひしひしと感じる。 pic.twitter.com/hVFDwmTFkp
— ラブル@Loveブルバキ (@lovebourbaki) 2017年6月26日 - 15:21
月曜日。
昨日あまりにも濃厚な時間を過ごしたので、今日は家でまったり読書。
・「よくわかる解析力学」
(前野昌弘著)(P.278/369読了。)
・「リーマンのゼータ関数」
(松本耕二著)(P.56/209読了。)進捗なし。
午後3時に姉宅に行き、姉貴に就活の相談をしました。精神障がい者向けの就職支援サービスをするエージェントに行こうか迷っていて、上長に一旦登録すると後戻りできない旨を言われたのだが、どうだろうという話をしたら、まあ確かにと言われ、とりあえずHPでは様子が分からないので資料請求してみてからかなと言われた。まあ確かに慎重に事を進める必要があるなと思い、上長と金曜日に面談するときに、再度相談することに。
その後、大人のための数学教室 和で数学コーディネーターを募集している旨を伝え、行こうなあっと思っていると言ったら、これじゃあない!是非駄目もとでも良いから行くべきだ!と言われ、若干自信がなかったMeも背中を押され、駄目もとでも行ってみるかという気になった。
今週末の土曜に和主催のロマンティック数学ナイトに参加予定だから、来週にでもアポ取って行くことにした。ちょっと前進かな。
今日はブルーバックスの「超越数とはなにか」(西岡久美子著)が届いたから、明日から読み始めようと思ったが、予想に反し、思いっきりガチな内容になっているので当惑している。寝る。
Purple Rain Deluxe + Expanded goo.gl/sd4c72
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2017年6月25日 - 00:00
複素数を使ったNNは注目を集めている.RNNの状態遷移をユニタリ行列にすることで勾配の爆発を避け,さらにGRUを噛ましたGated Orthogonal Recurrent Unit (GORU)がLSTM, GRUより精度が良い.arxiv.org/pdf/1706.02761…
— Danushka Bollegala (@Bollegala) 2017年6月24日 - 07:31
平田先生の超越数の記事ってのはこれかな。
— Ryoma Sin'ya (減酒) (@sinya8282) 2017年6月25日 - 18:35
「対数一次形式の理論と応用:
Hermite から Baker,Matveev まで」
ma.noda.tus.ac.jp/u/ha/SS2006/Da…
#math_trans_cafe
最後の話は「マジかよ超越数めっちゃ作れるじゃん!」っていうテンション上がる話だった。これ読んだら僕も超越数作れるかなぁ #math_trans_cafe pic.twitter.com/U3DxPVUzXb
— tsujimotter (@tsujimotter) 2017年6月25日 - 19:10
人工知能を天使とか悪魔だとか色味付けて報道するのなんとかならんか。
— piqcy (@icoxfog417) 2017年6月25日 - 21:26
数学カフェ「超越数」面白かったなぁ!家に帰って復習したいなぁ・・・と思っていたらこんなところに素敵なブログが!!いったいどんな素敵な人が記事を書いているんだ?? #math_trans_cafe / “超越数論の古典的定理 - …” htn.to/P72aC5
— tsujimotter (@tsujimotter) 2017年6月25日 - 21:28
この本は大学レベルの物理学を学んだ人に向いている素晴らしい教養書。書かれていることのひとつひとつをすべてツイートしたくなる。 pic.twitter.com/esbOuD3h2I
— とね (@ktonegaw) 2017年6月25日 - 15:13