My Face

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もっと変態に！

もっと変態に！

 

この度、変態の会の集いの副会長に就任いたしました。

 

セックスしよう運動の副会長兼任になります。

 

両会兼会長は、Yxxxxxx-sanです。

 

リコメンデーション（協調フィルタリング）と中心極限定理の証明

リコメンデーション（協調フィルタリング）と中心極限定理の証明

 

今日は木曜日。晴れ。

 

5時起床。

 

5時半過ぎに家を出て会社。

 

朝食は会社近くのカフェでモーニング。

 

時間があったので、以下の本を斜め読みで読了（祝）。

・最短コースでわかる ディープラーニングの数学   赤石 雅典

 

今日は午前中から機械学習概要講座資料に追加するリコメンデーション（協調フィルタリング）

 

のスライド作成に集中。

 

とりあえずリコメンデーションのスライドは午前中に第0版を作成完了し、教育関係の取締役に

 

メールで送付した。

 

その後、宿題となっていた中心極限定理の証明を理解すべく、色々なWebページを検索したが、

 

以下のページが丁寧で証明を追っていくと理解できることが分かった。

・https://k-san.link/central-limit-theorem/
・https://k-san.link/characteristic-moment-cumulant/
・https://k-san.link/characteristic-normal-dist/

 

証明自体はフーリエ変換、フーリエ逆変換を巧みに使っており、非常に面白い証明になっていた。

 

明日、上記の中心極限定理の証明をスライドにまとめる予定。

 

そういえば、昔、数学カフェでまつけんさんが中心極限定理の証明を披露してたなあ。。。懐かしい。。。

 

さすがに来週は、SQL演習講座の準備をしないと時間がなくなる。。。(´；ω；`)ｳｯ…

 

疲労困憊。定時退勤。

 

ところで今日は、10月31日。10月最終日ってハロウィンなんですね。

 

小さい頃、ハロウィンなんてメジャーじゃなかったから、良く知らなかったよ。。。

 

何か今、沖縄の首里城が燃えているらしい。。。三島由紀夫の「金閣寺」を想像してしまった。。。

 

とりあえず明日が終れば週末だっ！

 

お風呂入って寝る。

 

【今後の予定】

・11月07日～11月09日　訓練校、情報処理演習アシスタント
・11月11日～11月25日　訓練校、Pythonデータサイエンス演習アシスタント
・11月26日～11月28日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】

・神奈川県職業訓練Python養成科　SQL講義準備（講義日程：11月26日～28日）

・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成

 

【今日の読書】
・スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ)   中山清喬(再読中)
・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・Pythonによるプログラミング入門　東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ   森畑 明昌

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）

 

くちづけのABC

くちづけのABC

 

最初は
ほっぺにチュだな。

 

その後は
チュッチュッチュー
チュッチュッチューで

 

最後は、レロレロだ。

 

これが俺の
くちづけのABCレッスン。

 

くどく口説く

くどく口説く

 

ああ、俺が好きになったか？
俺に抱かれたいか？

 

俺に好かれるには
一つ試験に通らなきゃな。

 

設問は一つだけ。
やらしい女になりたいか
なりたくないか？
どっちかだ？ああ？

 

俺に好かれたかったらな
やらしい女になれ！

 

もしおまえが
やらしい女になりたかったら
俺が手取り足取り
全部教えてやる。

 

どうだ、腹は決まったか？
半端な返答するなよな。

半端な人間は嫌いなんでな。

 

Aicia Solidさんのベイズ統計動画(YouTube)視聴

Aicia Solidさんのベイズ統計動画(YouTube)視聴

 

今日は水曜日。晴れ。

 

5時起床。

 

6時過ぎに家を出て会社。

 

今日は以下の本を再読していた。

・ベイズ統計の理論と方法   渡辺 澄夫

 

案の定、途中で挫折した。一体いつになったら、この本をきちんと読めるようになるんだろうか。。。

 

途中、教育関係の取締役から中心極限定理と大数の定理について聞かれたので、一部回答。

 

中心極限定理の証明については、即答できないので、ちょっと保留にして宿題にしてもらった。

 

で、この際、ちゃんと勉強しようと思い、以下の本をAmazonにて購入。

・中心極限定理 (シリーズ新しい応用の数学 (14))   清水 良一

 

とりあえずベイズを勉強したかったので、Aicia Solid ProjectさんのYouTubeを視聴した。

・【ベイズ統計その①】条件付き確率と Bayes の定理【時間の流れを意識せよ！】
・【ベイズ統計その②】この推定、もっとももっともらしいってよ…！【最尤推定のお話だよ！】
・【ベイズ統計その③】宇宙一わかりやすいベイズ推定【本気の解説】
・【ベイズ統計④】ベイズ推定の気持ちと、指数型分布族と、共役事前分布【本気の解説】
・【ベイズ統計⑤】ベイズの定理とベイズ統計の気持ち【ベイズってるー？】
・【ベイズ統計⑥】最終回！階層ベイズとMCMC【してやんよ】

 

特に一番最後の階層ベイズとMCMCは参考になった。

 

ということで、階層ベイズも確率統計（ベイズ統計モデリング理論編）のスライドに追加。

 

とりあえずベイズについての資料作成は一旦終了。

 

残りの時間は、機械学習概要講座資料に追加予定のレコメンデーション（協調フィルタリング）

 

のスライドを追加作成を検討していた。

 

とりあえずレコメンデーションのスライドは今週中に作成完了予定で進めたい。

 

さすがに来週は、SQL演習講座の準備をしないと時間がなくなる。。。(´；ω；`)ｳｯ…

 

疲労困憊。定時退勤。

 

嗚呼、もう明日木曜かあ。。。

 

お風呂入って寝る。

 

【今後の予定】

・11月07日～11月09日　訓練校、情報処理演習アシスタント
・11月11日～11月25日　訓練校、Pythonデータサイエンス演習アシスタント
・11月26日～11月28日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】

・神奈川県職業訓練Python養成科　SQL講義準備（講義日程：11月26日～28日）

・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成

 

【今日の読書】
・スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ)   中山清喬(再読中)
・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・Pythonによるプログラミング入門　東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ   森畑 明昌

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）

 

変分ベイズ大分理解が進んだ

変分ベイズ大分理解が進んだ

 

今日は火曜日。晴れ。

 

5時起床。

 

6時過ぎに家を出て会社。

 

朝食は会社近くのカフェでモーニング。

 

今日は午前中、9時30分～12時30分まで某市で、初級者向け表計算ソフト入門第４回目(最終日)

 

のアシスタントを務めました。

 

最初は前回の復習で、表データからグラフを作成するところから始めて、

 

次に最終章であるデータベース（フィルタの使い方）の講義のアシスタントをして無事終了。

 

メイン講師の安定した講義に特に突っかかる人もおらず、難儀しなかった。

 

午後、会社に戻って、以下の資料を元に確率統計基礎（ベイズ統計モデリング）のパワポに

 

変分ベイズの章を追加。

 

・http://machine-learning.hatenablog.com/entry/2016/01/23/123033
・http://machine-learning.hatenablog.com/entry/2016/01/23/130017

 

一応、上記の資料の記載に内容は理解できましたが、もうちょっとベイズについて別の資料を

 

読んで勉強したいなと思っています。例えば以下の本の再読とか。。。

・ベイズ統計の理論と方法   渡辺 澄夫

 

まあ、ベイズやるうえでは避けて通れない本なんだよな。

 

機械学習概要講座資料は、教育関係者の取締役がわがままばかり言って、構成が悪いだの

 

何だのとケチをつけて、Meが作ったパワポに手を入れ始めたら、もうマスターはくれてやると言って、

 

教育関係者の取締役に丸投げした。怒怒怒。

 

もう機械学習なんかどうでもいいから、早く11月末にやるSQL講義の準備をしたい。。。(´；ω；`)ｳｯ…

 

今日はもう疲労困憊。

 

明日はベイズをやるのと、レコメンデーションのPython実装についてチャレンジ予定。

 

21時からドラマ「まだ結婚できない男」が始まるから、お風呂入って見て、寝る。

 

【今後の予定】

・11月07日～11月09日　訓練校、情報処理演習アシスタント
・11月11日～11月25日　訓練校、Pythonデータサイエンス演習アシスタント
・11月26日～11月28日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】

・神奈川県職業訓練Python養成科　SQL講義準備（講義日程：11月26日～28日）

・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成

 

【今日の読書】
・スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ)   中山清喬(再読中)
・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・Pythonによるプログラミング入門　東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ   森畑 明昌

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）

 

機械学習概要講座資料レビュー

機械学習概要講座資料レビュー

 

今日は月曜日。晴れ。

 

5時起床。

 

6時頃に家を出て会社。

 

朝食は会社近くのカフェでモーニング。

 

午前中は以下の参考文献から確率統計基礎（ベイズ統計モデリング）のパワポを追加修正。

・実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門   馬場 真哉
・道具としてのベイズ統計   涌井 良幸

 

ドロップしていたMCMCの実装方法としてのMH法、HMC法を追加したり、

 

MCMCを使わずにベイズ推定できる自然な共役分布についての記載を追加した。

 

とりあえず午前中に切りの良い所で作成完了。(計57スライド)

 

後は変分ベイズの章を追加予定。

 

午後は、教育関係の取締役が確率統計についてのスライドを追加した機械学習概要講座資料の

 

レビューを、前職で最初の課長だった東大出の元上司と一緒に私を含め計3名でレビューした。

 

打ち合わせ場所である応接室を17時10分まで予約したにも関わらず、お客様が来たからと

 

15時で打ち切りざるを得なくなったが、とりあえず一通り説明して、指摘を受けたものの、

 

概ね良くなったとのコメントを頂いた。

 

ただ指摘は指摘でたくさんあり、別途直さなければならない。。。。。(´；ω；`)ｳｯ…

 

中には、レコメンデーション追加しろだとか、深層学習のTensorflow,Keras,etc.や自然言語処理のWord2Vecだの

 

画像認識のOpenCVを入れろだのとむちゃぶりの追加要求もあり、おまえらいい加減にしろ！

 

ただの機械学習概要講座なのに、めちゃくちゃハードル上げやがって！と言いたかったが。。。

 

これだから年寄はわがままで困る。。。

 

とりあえず予定より早く終わってしまったので、

 

以下の記事を参考に変分ベイズのスライドを作成。
・https://qiita.com/kento1109/items/99a6bcbf18c1119d127c

 

で、オイラーの方程式を導出して変分法により解く手前で発狂。。。(´；ω；`)ｳｯ…

 

定時退勤。

 

物理系の強い友人に帰り路際、LINEで相談しながら電車の中で試行錯誤し、結論としては

 

上記記事にある式変形はおかしいという結論になり、以下の記事を見たところ、すんなりと理解できた。

・http://machine-learning.hatenablog.com/entry/2016/01/23/123033
・http://machine-learning.hatenablog.com/entry/2016/01/23/130017

 

という訳で明日以降、変分ベイズについては全面改訂予定。（危うく間違えるところだった。。。）

 

続きは明日やるつもりだが、午前中は某市の情報プラザにて初級者向け表計算ソフト入門第４回目の

 

アシスタントを務めなければならないので、午後会社に戻ってから作業だな。。。(´；ω；`)ｳｯ…

 

疲れた。。。もうお風呂入って寝る。

 

【今後の予定】

・11月07日～11月09日　訓練校、情報処理演習アシスタント
・11月11日～11月25日　訓練校、Pythonデータサイエンス演習アシスタント
・11月26日～11月28日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】

・神奈川県職業訓練Python養成科　SQL講義準備（講義日程：11月26日～28日）

・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成

 

【今日の読書】
・スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ)   中山清喬(再読中)
・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・Pythonによるプログラミング入門　東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ   森畑 明昌

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）

 

「娼年」

「娼年」

 

今日は日曜日。曇り。

 

昨日は睡眠薬をちゃんと飲んだので、よく眠れた。

 

DVDで映画「娼年」を見た。

 

松坂桃季主演、三浦大輔監督、石田衣良原作。

 

東京の某有名大学生でありながら、バーテンをして、退屈しのぎに

 

女と度々セックスするという無気力な生活をしていた主人公が

 

ある大人の女性に見染められ、男娼の生活をはじめる。

 

そこで自分本位のセックスから女性の内面を見つめるようになり、

 

自分の女性観も変化を遂げ、そこで幼少の追憶を受け入れて、

 

女性を喜ばす男娼として成長していくドラマ。

 

Amazonレビューでは酷評を受け、あんなセックスをしても女性は

 

痛いだけで気持ちよくもなんともないとか、色々と書かれていたが

 

僕の見解はちょっと違う。

 

若い頃はとかく男は自分本位のセックスをしたがる。

 

女性をいかすことだけを考え、女性がいった後は、今度は自分の番だと

 

言わんばかりに自分本位の快楽に身を投ずる。

 

確かに今の私から観たら、主人公のセックスの評価は３０点だ。

 

でもそれは誰でも通る道。

 

成長の過程で自分のセックスが痛々しい頃もある。

 

今ではそういう過程を乗り越えて、セックスするときは女が心から自由に

 

振舞えて、遊ばせてやる余裕のあるセックスをしている。

 

というかセックスはそんなに重要ではない。

 

如何に女の心の奥底を引き出して、女の望むままに身体のやりとりを

 

楽しめさせるか、まるでフランス料理をじっくりと舌で味わうように

 

おしゃべりしながら、女の心を解きほぐしてやる。

 

何れ、主人公もそんな女性の扱いをしていくだろう。

 

これは主人公の成長の過程を追った映画なのである。

 

今だから言えるが、セックスの主人公は男ではなく、女である。

 

女が快くセックスの主人公になれるようなセックスをする。

 

それが本当のセックスだ。

 

この映画の主人公はまだその域に達していない。

 

そういう一歩踏み込んだレビューはAmazonレビューにはなかったように思う。

 

だから単にAVと同列にこの映画を評するのは間違っている。

 

もっとセックスに理解のあるレビューアがいてほしいものだ。

 

Amazonレビューアは、ちょっとレベルが低すぎる。

 

ところで、今日、教育関係の取締役から確率統計の資料を追記した機械学習概要講座の

 

パワポが送られてきた。

 

Meも自分が作成した確率統計の資料に少し手を加えた。

 

明日が午後、前職の入社時に課長だった東大出のエリート上司と交えてレビューをする予定。

 

明日は長い一日になりそうだ。

 

寝る。

A子と会ってFuck'n Roll with JOKER crazy version.

A子と会ってFuck'n Roll with JOKER crazy version.

 

今日は土曜日。曇り。

 

昨日、良くわからない背筋の寒くなるような怖い夢を見て、ほとんど眠れず

 

また二度寝しようとしても何故か頭が興奮状態にあって寝れなかった。

 

しようがないので、横浜ブルグ13にて11:35～13:50に２回目となる

 

映画「JOKER」を見ることにした。

 

1回目見た後、散々ネタバレの解説動画をYoutubeで見ていたので、

 

どうかなと思ったのですが、1回目以上に恐怖を感じることになりました。

 

幼少から精神疾患で哀しく苦しい時に笑ってしまう病気を持った主人公が

 

人を幸せにしようとピエロになるも、尽く人から裏切られ、

 

誰よりも人の痛みが分かっているはずの男が徐々に憎悪を募らせ、

 

悪のJOKERへと変貌を遂げていく様の心理描写と彼を祭り上げていく群集心理に

 

背筋の凍るような人間の本性を垣間見た気がして、骨身に打ち付けるような

 

恐怖を感じました。

 

2回目なので事細かく主人公の心理を分析できたからかなと思います。

 

こういうトラウマになるような、心をえぐるような映画は大好きです。

 

何度見てもいいし、今からDVDがリリースされるのを楽しみにしています。

 

で、映画を見た後、A子と会ってFuck'n Roll with JOKER crazy versionな時を

 

楽しく過ごしました。

 

A子に映画「JOKER」を観るように勧めましたが、こういうトラウマになるような

 

映画が大嫌いなA子には、Meの情熱の語りも耳を塞ぐ言葉でしかなかったようです。

 

しようがないので後は、エロ話で話が大いに盛り上がり、今日も楽しくFuck'n Rollできました。

 

とにかく寝不足でフラフラしているので、今日はお風呂に入って寝ます。

 

明日、確率統計の資料を少し見直して手を入れようと思います。

 

という訳で今日はおしまい。