地道にPythonの勉強
朝7時半起床。今日は月曜日。祝日。曇り。
朝食後、散歩、新聞、筋トレのルーチンワークをこなせませんでした。
今日は9時過ぎにアジト着。
午前中は、新刊本でゲットした"pandasクックブック"を読んでいました。
この本はレシピ毎に簡潔に機能に対する捜査がコンパクトに纏まっており、読みやすいです。
また午後は"Pythonではじめる機械学習"を読んでいましたが、scikit-learnパッケージを
使用して機械学習を学ぶのって、ちょっと違うなと思いました（昔から思っていましたが。）。
やっぱり実際の中のメカニズムを知らないと、ライブラリ使って"はいできました"と
言われてもピンときません。まあこの本は斜め読みしてすっ飛ばそうと思っています。
この後、"機械学習のための確率と統計"を読みました。
中心極限定理や大数の法則、確率不等式について学びました。
確率不等式は色々と種類があるのですが、使いこなしたいですよねえ。
夜はゆっくり音楽を聴きながら、詩を書きました。
明日から普通に会社です。頑張ります。
半分はPythonの勉強をして半分はPythonデータサイエンス入門（文法編）の資料を作ります。
【今日の読書】
・現場で使える! NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY) 吉田拓真著（P.123/511読了）
・現場で使える! NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY) 吉田拓真著（P.123/511読了）
・機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 杉山将著（P.70/116読了）
・データ分析ツールJupyter入門 掌田津耶乃著(P.281/438読了)
・Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション) チームカルポ著（P.98/314読了）
・退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング Al Sweigart著（P.154/549読了）
・変分ベイズ学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 中島伸一著（P.26/144読了）
・Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 Andreas C.Muller著（P.181/361読了）
・pandasクックブック ―Pythonによるデータ処理のレシピ― Theodore Petrou著（P.99/360読了）
・Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 (AI&TECHNOLOGY) 寺田学著（P.269/316読了）
・2週間でできる! スクリプト言語の作り方 (Software Design ｐlus) 千葉滋著（P.118/361読了）
・線形代数セミナー: 射影,特異値分解,一般逆行列 金谷健一著（P.35/141読了）
22時までに寝る。
